Содержание
6 простых способов создать позитивную гибридную рабочую среду
Создание команды — это улица с двусторонним движением. С одной стороны, ваши сотрудники соглашаются использовать свои таланты и опыт для продвижения организации вперед. С другой стороны, компании соглашаются компенсировать им их работу.
Но это еще не все. Настройка вашей команды на успех — особенно в гибридных условиях — сводится к эмоциональным, интеллектуальным и физическим способам, которыми вы их поддерживаете. И это не так сложно, как может показаться: самые простые вещи могут создать благоприятную рабочую атмосферу и заставить сотрудников чувствовать себя не просто наемными рабочими лошадками, а ценными членами организации.
1. Расставьте приоритеты при адаптации и обучении
Было время, когда начинать новую работу означало обходить офис, узнавать, где находится шкаф с канцелярскими принадлежностями, и лихорадочно пытаться выучить имена всех ваших новых коллег.
Но для тех, кто начинает свою новую работу удаленно, адаптация может показаться пугающей, а если все сделано плохо, это может повлиять на удержание. На самом деле 20 % текучести кадров приходится на первые 45 дней работы, и только 59% австралийских работников умственного труда считают, что их организация успешно адаптирует новых сотрудников.
Первые две недели сотрудника имеют решающее значение для создания позитивной рабочей среды. Просто спросите Кэти Берк, директора по персоналу HubSpot: «Мы используем Slack, чтобы фактически подталкивать людей во время их обучения и напоминать им обо всех причинах, по которым они присоединились», — говорит Кэти. Руководители команд настраивают бота так, чтобы он предоставлял именно то, что они хотят, чтобы новички знали и когда. После того, как они устроятся, уведомление Slack может напомнить им о важных материалах первого дня, связать их с группами ресурсов сотрудников и дать им информацию о предстоящих мероприятиях HubSpot.
В конечном счете, менеджеры должны создавать возможности, чтобы помочь новичкам пройти неловкую фазу инициации и помочь им понять свою роль в компании.
Некоторые стратегии включают:
- Внедрение системы друзей или внутренних наставников
- Разделение четких ожиданий в отношении стандартов поведения и ожиданий производительности.
- Попросите оставить отзыв об опыте адаптации, в идеале в течение первого месяца.
- Обучите их технике безопасности на рабочем месте и кодексам поведения
- Уточните, как вы можете работать с ними как менеджер.
Отправляя запрос на получение новостной рассылки, я даю согласие на то, чтобы Slack US отправлял мне маркетинговые сообщения по электронной почте. Я могу отказаться в любое время. Ознакомьтесь с Политикой конфиденциальности Slack.
Отправляя запрос на рассылку новостей, я даю согласие на то, чтобы Slack US отправлял мне маркетинговые сообщения по электронной почте. Я могу отказаться в любое время. Ознакомьтесь с Политикой конфиденциальности Slack.
2. Помогите своим сотрудникам найти комфортную рабочую среду
Помните, как в марте 2020 года мы вдруг оказались WFKT (работаем за кухонным столом)? Где бы ни работали ваши сотрудники, они должны чувствовать себя уверенными и чувствовать себя комфортно, чтобы выполнять свою работу наилучшим образом.
Это означает поддержку их в создании комфортных домашних офисов и рабочих мест. Помните, что сотрудники не могут работать наилучшим образом в пространстве, которое они считают разрушительным.
- Гибридные рабочие места : Если ваша команда регулярно посещает физический офис, сосредоточьтесь на создании удобного и продуктивного пространства. Это включает в себя все, от эргономичной мебели до интерьеров с регулируемой температурой. Регулируемые столы для работы стоя и удачно расположенные компьютерные экраны могут не только облегчить боль, но и повлиять на эмоциональное состояние сотрудников и улучшить их концентрацию.
- Удаленные рабочие места : Если ваши сотрудники работают из дома 100 % времени, рассмотрите возможность предоставления им стипендии для приобретения оборудования для домашнего офиса, а также самооценки рабочего места и ресурсов по эргономической безопасности.
Помимо физического комфорта важно также учитывать психологическое благополучие ваших сотрудников.
Хотя работа на дому может открыть возможности для работы для тех, кто не живет в крупных городах, она также может изолировать и стирать границы между домом и работой.
По данным Австралийской комиссии по производительности, некоторые инструменты, которые организации могут использовать для поддержки своих сотрудников, включают создание программы помощи сотрудникам (EAP) или назначение контактного лица в организации, с которым работники могут обсудить любые проблемы, связанные с работой на дому. .
3. Проводите регулярные проверки
Неудивительно: люди, которым действительно нравится ходить на работу, работают лучше. И вопреки распространенному мнению, создание позитивной рабочей среды для вашей команды не должно быть сложным.
46% удаленных сотрудников считают, что лучшие менеджеры — это те, кто часто регистрируется. А в случае удаленных сотрудников они должны знать, что их поддержка выходит за рамки обычных чатов один на один, особенно если они привыкли к возможности подойти к вашему столу и задать быстрый вопрос.
Ошибайтесь в том, что слишком много общаетесь, и используйте инструменты для совместной работы, чтобы обеспечить открытый поток разговора.
Вы также можете привлечь свою команду к принятию решений: отправьте им быстрое неформальное сообщение, чтобы узнать их мнение. Затем проявите заботу и внимание, следуя указаниям. Вы будете удивлены, насколько эти небольшие действия могут повысить производительность всей организации, независимо от местонахождения сотрудника.
4. Поощряйте сотрудничество и общение в команде
Как руководитель вы обязаны следить за тем, чтобы члены команды не чувствовали себя обделенными.
Конечно, нельзя постоянно находиться в одной комнате, чтобы создать инклюзивную атмосферу. Вот почему важно установить эффективную и действенную коммуникацию. Это можно сделать несколькими способами:
- Использование выделенных каналов для новых проектов
- Включение коллег в соответствующие цепочки электронной почты
- Обеспечение легкого доступа к командным приоритетам, например закрепление их на выделенном канале Slack.
Простое, прямое и честное общение создает основу для команды. Это также создает чувство общности, которое будет способствовать успеху группы в будущем. Кроме того, новые сотрудники могут чувствовать поддержку, даже когда управленческая команда недоступна.
5. Развитие сильной корпоративной культуры
Ценности и приоритеты каждой компании будут разными. Главное — создать культуру, которая объединяет сотрудников и задает четкое направление. Тем не менее, важно не то, что вы говорите, а то, как вы это говорите. Вот некоторые из наших любимых примеров компаний, разработавших позитивную культуру на рабочем месте:
- Square поощряет сотрудников использовать «виртуальные поездки на работу», чтобы сотрудники могли вставать утром и отключаться вечером.
- HubSpot создает сообщество с четырьмя основными ресурсными группами сотрудников, которые открыты для всех, от начинающих HubSpotters до руководителей.
- Culture Amp имеет канал Slack для каждого города и поощряет местный дух товарищества через клубы по интересам, такие как вязание, кулинария и знакомство с собаками.
- Trivago дает сотрудникам право голоса с помощью настраиваемого Slackbot по имени Лео, который проверяет пульс своих сотрудников. Ответы сообщат, какие приоритеты у HR и команд организационного развития.
- Shopify создал приложение Rate My Plate, которое объявляет обеденное меню за час до него. Оценить мою тарелку также позволяет сотрудникам голосовать за вкусность еды, данные, которые помогают фронт-офисной команде планировать будущие заказы.
- Canva использует интегрированную культурную онлайн-платформу Disco, чтобы коллеги могли хвалить своих коллег. Каждый раз, когда кто-то хвалит, приложение предлагает шесть ценностей Canva, которым мы можем приписать их отличную работу.
6. Содействовать возможностям обучения
Когда дело доходит до подготовки команды к успеху, заманчиво сосредоточиться на том, что сделает ее более продуктивной в краткосрочной перспективе. Однако обучение на рабочем месте и экспериментирование не менее важны.
Сотрудники преуспевают, а производительность повышается, когда компания становится по-настоящему обучающейся организацией, которая ставит во главу угла профессиональное развитие.
Предоставление возможностей для неформального обучения и обмена знаниями также имеет ключевое значение, особенно для новых сотрудников. Компания может сэкономить миллионы долларов на потерянной производительности, обеспечив сотрудникам доступ к информации, необходимой им для выполнения своей работы.
Позитивная рабочая среда начинается с совместной работы
Создание высокоэффективных команд зависит от культуры, которую вы развиваете, гибридной рабочей среды, которую вы создаете, и отношений, которые вы строите.
Если вы хотите сохранить своих лучших людей, вы не можете просто заставить их работать; вам нужно дать им то, что часто бывает редко: цифровую штаб-квартиру, которую они находят полноценной.
0003
6 основных шагов с примерами
Что такое простая случайная выборка?
Простая случайная выборка — это подмножество статистической совокупности, в которой каждый член подмножества имеет равную вероятность быть выбранным.
Простая случайная выборка предназначена для беспристрастного представления группы.
Основные выводы
- Простая случайная выборка берет небольшую случайную часть всего населения для представления всего набора данных, где каждый член имеет равную вероятность быть выбранным.
- Исследователи могут создать простую случайную выборку, используя такие методы, как лотереи или случайные жеребьевки.
- Ошибка выборки может возникнуть при использовании простой случайной выборки, если выборка не будет точно отражать совокупность, которую она должна представлять.
- Простые случайные выборки определяются путем присвоения последовательных значений каждому элементу совокупности, а затем случайного выбора этих значений.
- Простая случайная выборка обеспечивает другой подход к выборке по сравнению с систематической выборкой, стратифицированной выборкой или кластерной выборкой.
Простая случайная выборка
Общие сведения о простой случайной выборке
Исследователи могут создать простую случайную выборку, используя несколько методов.
При лотерейном методе каждому члену популяции присваивается номер, после чего числа выбираются случайным образом.
Примером простой случайной выборки могут быть имена 25 сотрудников, выбранных наугад из компании, состоящей из 250 сотрудников. В этом случае совокупность составляет все 250 сотрудников, и выборка является случайной, поскольку каждый сотрудник имеет равные шансы быть выбранным. Случайная выборка используется в науке для проведения рандомизированных контрольных тестов или для слепых экспериментов.
Пример, в котором имена 25 сотрудников из 250 выбираются наугад, является примером метода лотереи в действии. Каждому из 250 сотрудников будет присвоен номер от 1 до 250, после чего 25 из этих номеров будут выбраны случайным образом.
Поскольку индивидуумы, составляющие подмножество большей группы, выбираются случайным образом, каждый индивидуум в большом наборе населения имеет одинаковую вероятность быть выбранным. В большинстве случаев это создает сбалансированное подмножество, обладающее наибольшим потенциалом для представления большей группы в целом.
Для больших групп населения ручной метод лотереи может быть довольно обременительным. Выбор случайной выборки из большой совокупности обычно требует компьютерного процесса, в котором используется та же методология, что и в методе лотереи, только присвоение номеров и последующий выбор выполняются компьютерами, а не людьми.
Комната для ошибок
В простой случайной выборке должно быть место для ошибки, представленной положительной и отрицательной дисперсией (ошибка выборки). Например, если в средней школе с 1000 учащихся необходимо провести опрос, чтобы определить, сколько учеников являются левшами, случайная выборка может определить, что восемь из 100 отобранных являются левшами. Можно сделать вывод, что 8% учащихся средней школы являются левшами, тогда как на самом деле средний мировой показатель приближается к 10%.
То же самое верно независимо от предмета. Опрос о проценте учащихся с зелеными глазами или с ограниченными физическими возможностями будет давать математическую вероятность, основанную на простом случайном опросе, но всегда с положительной или отрицательной дисперсией.
Единственный способ получить 100% точность — это опрос всех 1000 студентов, что, хотя и возможно, было бы непрактично.
Хотя простая случайная выборка предназначена для беспристрастного подхода к обследованию, может иметь место систематическая ошибка выборки. Когда набор выборки большей совокупности недостаточно инклюзивен, представление всей совокупности искажено и требует дополнительных методов выборки.
Как провести простую случайную выборку
Простой процесс случайной выборки влечет за собой шаги по размеру. Каждый шаг должен выполняться в последовательном порядке.
Шаг 1. Определение совокупности
Происхождение статистического анализа заключается в определении базы населения. Это группа, в которой вы хотите узнать больше, подтвердить гипотезу или определить статистический результат. Этот шаг заключается в том, чтобы просто определить, что представляет собой эта группа населения, и убедиться, что эта группа будет адекватно охватывать результат, который вы пытаетесь решить.
Пример: Я хочу узнать, как росли акции крупнейших компаний США за последние 20 лет. Мое население — это крупнейшие компании в Соединенных Штатах, согласно индексу S&P 500.
Шаг 2. Выберите размер образца
Прежде чем выбрать единицы в совокупности, нам необходимо определить, сколько единиц следует выбрать. Размер выборки может быть ограничен в зависимости от количества времени, нормирования капитала или других ресурсов, доступных для анализа выборки. Однако помните о том, что размер выборки должен быть достаточно большим, чтобы быть действительно репрезентативным для населения. В приведенном выше примере существуют ограничения при анализе производительности каждой акции в S&P 500, поэтому мы хотим проанализировать только подмножество этой совокупности.
Пример: Размер моей выборки составит 20 компаний из S&P 500.
Шаг 3. Определение единиц населения
В нашем примере элементы в совокупности легко определить, поскольку они уже идентифицированы для нас (т.
е. компании, котирующиеся в S&P 500). Однако представьте, что вы анализируете студентов, обучающихся в настоящее время в университете, или продукты питания, которые продаются в продуктовом магазине. Эти шаги влекут за собой создание полного списка всех предметов в вашем населении.
Пример: Используя биржевую информацию, я копирую компании, входящие в S&P 500, в электронную таблицу Excel.
Шаг 4. Назначение числовых значений
Простой процесс случайной выборки требует, чтобы каждая единица в совокупности получала несвязанное числовое значение. Это часто назначается на основе того, как данные могут быть отфильтрованы. Например, я мог бы присвоить компаниям номера от 1 до 500 на основе рыночной капитализации, алфавитного алфавита или даты основания компании. Как присваиваются значения, не имеет большого значения; все, что имеет значение, это то, что каждое значение является последовательным, и каждое значение имеет равные шансы быть выбранным.
Пример: Я присваиваю номера от 1 до 500 компаниям из S&P 500 в алфавитном порядке текущего генерального директора, при этом первая компания получает значение «1», а последняя компания получает значение «500».
Шаг 5. Выбор случайных значений
На шаге 2 мы выбрали количество элементов, которые мы хотели проанализировать в нашей совокупности. Для текущего примера мы решили проанализировать 20 элементов. На пятом шаге мы случайным образом выбираем 20 чисел значений, присвоенных нашим переменным. В рабочем примере это числа от 1 до 500. Существует несколько способов случайного выбора этих 20 чисел, которые обсуждаются далее в этой статье.
Пример: Используя таблицу случайных чисел, я выбираю числа 2, 7, 17, 67, 68, 75, 77, 87, 92, 101, 145, 201, 222, 232, 311, 333, 376, 401 , 478 и 489.
Шаг 6. Идентификация образца
Последним шагом простой случайной выборки является промежуточный шаг 4 и шаг 5.
Каждая из случайных переменных, выбранных на предыдущем шаге, соответствует элементу в нашей совокупности. Выборка выбирается путем определения того, какие случайные значения были выбраны и каким элементам совокупности эти значения соответствуют.
Пример: Моя выборка состоит из 2-го пункта в списке компаний, расположенных в алфавитном порядке по фамилии генерального директора. Моя выборка также состоит из рот № 7, 17, 67 и т.д.
Методы случайного отбора проб
Не существует единого метода определения случайных значений, которые должны быть выбраны (например, шаг 5 выше). Аналитик не может просто выбирать числа наугад, поскольку с числами может не быть случайности. Например, годовщина свадьбы аналитика может быть 24-й, поэтому он может сознательно (или подсознательно) выбрать случайное значение 24. Вместо этого аналитик может выбрать один из следующих методов:
- Случайная лотерея. Будь то шарик для пинг-понга или листки бумаги, каждая численность населения получает эквивалентный предмет, который хранится в коробке или другом неразличимом контейнере. Затем случайные числа выбираются путем извлечения или выбора элементов без просмотра из контейнера.
- Физические методы. Простые, ранние методы случайного выбора могут использовать кости, подбрасывание монет или прялки. Каждому результату присваивается значение или результат, относящийся к совокупности.
- Таблица случайных чисел. Многие книги по статистике и исследованиям содержат образцы таблиц со случайными числами.
- Генератор случайных чисел онлайн. Существует множество онлайн-инструментов, в которых аналитик вводит размер совокупности и размер выборки.
- Случайные числа из Excel. Числа можно выбирать в Excel с помощью формулы =СЛУЧМЕЖДУ. Ячейка, содержащая =СЛУЧМЕЖДУ(1,5), выберет одно случайное число от 1 до 5.
Затем случайные числа выбираются путем извлечения или выбора элементов без просмотра из контейнера. При сборе образца рассмотрите возможность получения помощи от коллеги или независимого лица. Они могут быть в состоянии выявить предубеждения или несоответствия, о которых вы можете не знать.
Простая случайная выборка в сравнении с другими методами выборки
Простая случайная выборка в сравнении с стратифицированной случайной выборкой
Для представления всей совокупности данных используется простая случайная выборка. Стратифицированная случайная выборка делит население на более мелкие группы или страты на основе общих характеристик.
В отличие от простых случайных выборок, стратифицированные случайные выборки используются с совокупностями, которые можно легко разбить на разные подгруппы или подмножества. Эти группы основаны на определенных критериях, затем элементы из каждой выбираются случайным образом пропорционально размеру группы и численности населения. В приведенном выше примере компании из списка S&P 500 могли бы разделить головной офис на географический регион или отрасль.
Этот метод выборки означает, что выборки будут производиться из каждой отдельной группы, размер которой зависит от ее доли во всей совокупности. Исследователи должны убедиться, что слои не перекрываются.
Каждая точка в совокупности должна принадлежать только одному слою, поэтому каждая точка является взаимоисключающей. Перекрывающиеся слои повысят вероятность того, что некоторые данные будут включены, что исказит выборку.
Простая случайная и систематическая выборка
Систематическая выборка влечет за собой выбор одной случайной переменной, и эта переменная определяет внутреннюю структуру, в которой отбираются элементы генеральной совокупности. Например, если было выбрано число 37, по выборке будет выбрана 37-я компания в списке, отсортированном по фамилии генерального директора. Затем также будут добавлены 74-й (то есть следующий 37-й) и 111-й (то есть следующий 37-й после этого).
Простая случайная выборка не имеет отправной точки; следовательно, существует риск того, что элементы генеральной совокупности, выбранные случайным образом, могут сгруппироваться. В нашем примере может быть множество генеральных директоров с фамилией, начинающейся с буквы «Ф». Систематическая выборка направлена на то, чтобы еще больше уменьшить систематическую ошибку, чтобы исключить возникновение таких кластеров.
Простая случайная и кластерная выборки
Кластерная выборка может быть одноэтапной или двухэтапной. В одноэтапном кластере элементы совокупности объединяются в сопоставимые группы; в нашем примере компании сгруппированы по годам образования. Затем внутри этих кластеров происходит выборка.
Двухэтапная кластерная выборка имеет место, когда кластеры формируются путем случайного отбора. Население не сгруппировано с другими подобными объектами. Затем элементы выборки случайным образом выбираются в каждом кластере.
Простая случайная выборка не группирует какие-либо наборы совокупности. Хотя выборочная случайная выборка может быть проще, кластеризация (особенно двухэтапная кластеризация) может усилить случайность элементов выборки. Кроме того, кластерная выборка может обеспечить более глубокий анализ конкретного снимка совокупности, что может улучшить или не улучшить анализ.
Преимущества и недостатки простых случайных выборок
Хотя простые случайные выборки просты в использовании, они имеют существенные недостатки, которые могут сделать данные бесполезными.
Преимущества простой случайной выборки
Простота использования представляет собой самое большое преимущество простой случайной выборки. В отличие от более сложных методов выборки, таких как стратифицированная случайная выборка и вероятностная выборка, нет необходимости делить совокупность на подсовокупности или предпринимать какие-либо другие дополнительные шаги перед случайным отбором членов совокупности.
Простая случайная выборка предназначена для беспристрастного представления группы. Это считается справедливым способом отбора выборки из большей совокупности, поскольку каждый член совокупности имеет равные шансы быть отобранным. Таким образом, простая случайная выборка известна своей случайностью и меньшей вероятностью смещения выборки.
Недостатки простой случайной выборки
Ошибка выборки может возникнуть при использовании простой случайной выборки, если выборка не в конечном итоге точно отражает генеральную совокупность, которую она должна представлять.
Например, в нашей простой случайной выборке из 25 сотрудников можно было бы привлечь 25 мужчин, даже если население состояло из 125 женщин, 125 мужчин и 125 небинарных людей.
По этой причине простая случайная выборка чаще используется, когда исследователь мало знает о населении. Если бы исследователь знал больше, было бы лучше использовать другой метод выборки, такой как стратифицированная случайная выборка, которая помогает учитывать различия внутри населения, такие как возраст, раса или пол.
Другие недостатки включают тот факт, что для выборки из больших групп населения этот процесс может быть трудоемким и дорогостоящим по сравнению с другими методами. Исследователи могут обнаружить, что определенный проект не стоит того, чтобы его анализ затрат и выгод не дал положительных результатов. Поскольку перед процессом отбора каждой единице должен быть присвоен идентификационный или порядковый номер, эта задача может быть затруднена из-за метода сбора данных или размера набора данных.
Простая случайная выборка
Преимущества
Каждый элемент в совокупности имеет равные шансы быть выбранным
Вероятность смещения выборки меньше, поскольку каждый элемент выбирается случайным образом
Этот метод выборки прост и удобен для уже перечисленных наборов данных или сохраненных в цифровом виде
Недостатки
Неполные демографические данные населения могут исключить определенные группы из выборки
Случайный отбор означает, что выборка может не быть действительно репрезентативной для населения
В зависимости от размера и формата набора данных случайная выборка может занять много времени
Почему простая случайная выборка проста?
Не существует более простого метода извлечения исследовательской выборки из большей совокупности, чем простая случайная выборка.
Выбор достаточного количества субъектов совершенно случайным образом из большей совокупности также дает выборку, которая может быть репрезентативной для изучаемой группы.
Каковы некоторые недостатки простой случайной выборки?
К недостаткам этого метода относятся трудности с получением доступа к респондентам, которые могут быть получены из большей группы населения, большее время, большие затраты и тот факт, что при определенных обстоятельствах все еще может иметь место предвзятость.
Что такое стратифицированная случайная выборка?
Стратифицированная случайная выборка, в отличие от простой жеребьевки, сначала делит население на более мелкие группы или страты на основе общих характеристик. Таким образом, стратегия стратифицированной выборки гарантирует, что члены каждой подгруппы будут включены в анализ данных. Стратифицированная выборка используется для выявления различий между группами в совокупности, в отличие от простой случайной выборки, при которой все члены совокупности рассматриваются как равные с равной вероятностью попадания в выборку.