Срок сдачи сзв м за июль 2018 года: Можно ли сдать СЗВ-М заранее

Многоклассовый SVM с переменным выбором

Обзор

Технологии микрочипов и секвенирования РНК предоставляют многообещающие инструменты для диагностики рака с использованием профилей экспрессии генов. Однако молекулярная диагностика, основанная на высокопроизводительных платформах, представляет большие проблемы из-за огромного количества переменных по сравнению с небольшим размером выборки и сложной природой мультитипных опухолей. Машины опорных векторов (SVM) показали превосходную производительность в классификации рака благодаря их способности обрабатывать многомерные данные малого размера выборки. Многоклассовые машины опорных векторов (MSVM) обеспечивают естественную основу для многоклассового обучения. Несмотря на эффективность, процедура использует все переменные без выбора. Запасной MC-SVM (SMS) улучшает процедуру, налагая штрафы за сокращение при обучении обеспечению разреженности решения. В SVM введены штрафы типа мягкого порога, чтобы включить выбор переменных для многоклассовой классификации многомерных данных экспрессии генов.

Методы SMS

Дан обучающий набор {(x i , yi ), i = 1, …, n }, где x i ∈ Rp , 1i ∈ 2, …, K }, целью мультиклассовой классификации является изучение оптимального решающего правила Φ: Rp → {1,2, …, K }, которое может точно предсказывать метки для будущих наблюдений. Для MSVM нам нужно изучить множественные дискриминантные функции f(x) = ( f 1(x), …, fK (x)), где fk (x) представляет силу доказательства принадлежности образца x к классу k . Правило принятия решения: Φ(X) = arg max f _k (X), а граница классификации между любыми двумя классами k и l есть {x : fk (x) = fl (x) } для к ≠ л .

Когда K = 2, метка y по соглашению кодируется как {+1, −1}. Рассмотрим линейный классификатор f ( x ) = β0 + x ^T β. Бинарный SVM минимизирует ||β|| ² + λ [сумма (ζ _i )] при следующем ограничении,

SVM:

L ₁ Штраф (ЛАССО):

Адаптивный L ₁ Штраф (адаптивный LASSO):

Сверхнормативный Штраф:

Adaptive Sup-norm Штраф:

Результирующая задача оптимизации имеет те же ограничения, что и MSVM sup-norm, но целевая функция в Sup-norm заменена следующей:

Ссылка для цитирования

Линкан Хуан, Хао Хелен Чжан, Чжао-Банг Цзэн и Пьер Р. Бушель. Улучшенный Sparse Multi-Class SVM и его применение для отбора генов в классификации рака. Cancer Informatics, 2013.

Требования

Matlab ≥ 2006a
Набор инструментов для оптимизации
Tomlab

Загрузки

Загрузите код Matlab (250 КБ) . Включен файл Readme, содержащий инструкции по выполнению сценариев.

Уведомление об общественном достоянии

Это работа правительства США. До 17 лет 105 авторские права не заявлены, и его можно свободно распространять и копировать.

Контактный телефон

Пьер Р. Бушель, доктор философии.

Специальный волонтер

Тел. 919-618-1945

бушель@niehs.nih.gov

SVM Infraestate — размещение замка

Промышленность

Управление отходами

Компания Тип

Управление отходами. Производство

Местоположение

Уттар -Прадеш, Индия

Размер

$ 102 миллионов

Тип

/долг

для важного риска. информация, нажмите здесь.

Звонок по расписанию

Обзор

SVM Infraestate ищет 102 миллиона долларов на создание 20 систем управления отходами в Индии

SVM вносит вклад в развитие компании (текущая оценка $4,5 млн) и $500 000 нового капитала

Существующие соглашения с правительством Индии, Nagar Panchayats & Greater Noida, Mathura Nagar Nigam и т.

д.

Удостоенное наград управление отходами система в относительно новом секторе

Правительство Индии пообещало закупать продукцию SVM по установленной цене в течение следующих 25 лет в рамках новой правительственной программы SATAT

SVM также может свободно участвовать в частном рынке

Возможность

Газ, содержащийся в различных видах отходов, таких как экскременты животных или птицы, сельскохозяйственные отходы, может создавать компрессионный биогаз (CBG/CNG)

CBG/G можно использовать в качестве источника энергии, а также навоза и жидких удобрений

Рынок Индии

763 миллиона метрических тонн (MMT) сырой нефти и 1 488 миллиардов кубических метров (BCM) природного газа в магазинах

---

В настоящее время импортирует 77% своих потребностей в сырой нефти и около 50% своих потребностей в природном газе – правительство планирует сократить как минимум на 10% к 2022 году

---

Планы увеличить долю газа в структуре энергопотребления по сравнению с существующими от 6,5% (в среднем по миру 23,5%) до 15% к 2022 году

Решение/Стратегия

SVM Infraestate рассчитывает внести 0,05% от целевого показателя, установленного правительством Индии, по созданию 5000 заводов по производству компримированного биогаза по всей стране

Хорошо разбирается в сборе необходимого сырья CBG (сжатого биогаза)

---

Сбор 100 метрических тонн CBG каждый день; и планы по расширению производства

---

Подписан меморандум о взаимопонимании с муниципальной корпорацией по сбору отходов в Дели NCR (столица Индии)

 

Программа SATAT

1

Management

Manit Kunal

CEO

Five-year ветеран SVM Infraestate и квалифицированный руководитель с корпоративным присутствием в Birla Group

Широкие квалификации в области финансов, управления проектами и приобретения бизнеса

Выступает в качестве центрального руководителя бизнеса SVM Infraestate, уделяя особое внимание построению компании и обеспечению наиболее эффективного использования активов компании

M.