Проверить выписку егрюл по инн через фнс: Предоставление сведений из ЕГРЮЛ/ЕГРИП в электронном виде

Содержание

Описание, Функции и Интерфейс – 2022

Информация о ФНС Выписка из ЕГРЮЛ/ЕГРИП

ФНС Выписка из ЕГРЮЛ/ЕГРИП

ФНС РФ, Россия

https://egrul.nalog.ru

Фрилансер, Средний бизнес, ИП, Специалист, НКО, Корпорация, Малый бизнес

Облако (SaaS)

Веб-браузер

Бесплатно

Русский

Не зарегистрирован

Краткий обзор ФНС Выписка из ЕГРЮЛ/ЕГРИП

ФНС Выписка из ЕГРЮЛ/ЕГРИП – это бесплатный сервис, предоставляющий выписки о российских юридических лицах непосредственно из реестров налоговой службы. Интернет сервис предоставления Выписки из ЕГРЮЛ/ЕГРИП (англ. FNS Extraction from the EGRUL/EGRIP) от Федеральной налоговой службы РФ предназначен для получения основных данных и реквизитов юридических лиц в России.
Сервис работает круглосуточно и предоставлеяет данные по запросу в режиме реального времени.

Онлайн-сервис ФНС Выписка из ЕГРЮЛ/ЕГРИП запрашивает название или идентификационные данные компании, а в ответ формирует выписку из реестра в виде PDF-документа, где официально в структурированном виде представлена инофрмация о наименовании, сведения о постановке на учёт в органах государственной власти, о видах деятельности и иная базовая информация.

Графический интерфейс

Функции ФНС Выписка из ЕГРЮЛ/ЕГРИП

Какие заявления о внесении изменений можно отправить через Экстерн
Как заполнить заявление
Как получить сертификат электронной подписи на заявителя
Как отправить заявление через Экстерн
Как выбрать ИФНС для подачи документов
Как распечатать ответные документы из ФНС
Как включить возможность отправлять заявления о внесении изменений
Что делать, если остались вопросы о подаче заявлений о внесении изменений в ЕГРЮЛ, ЕГРИП

Важно! Отправить через Экстерн форму Р13014 для смены руководителя нельзя. Ведь подписать форму должен новый руководитель, который не может получить электронную подпись на себя, пока о нем нет данных в ЕГРЮЛ. Подавайте в таком случае заявление в налоговую на бумаге.

С 2022 года директора компаний и ИП могут получать только сертификаты электронной подписи ФНС. Абоненты Экстерна из ряда регионов могут получать сертификаты ФНС в сервисных центрах Контура, не посещая налоговую инспекцию. Список сервисных центров, где доступна выдача сертификатов ФНС, указан по ссылке.

Чтобы бесплатно подключить себе эту возможность, обратитесь в Техническую поддержку. Для подключения нужно будет только назвать свои ИНН-КПП. Подключение возможно на всех тарифах, кроме: «Оптимальный», «Лайт», «Стартовый», «Классический», «Универсальный», «Нулевая отчетность».

Зачем использовать FTS в тех же задачах, для которых используется оператор LIKE? Если бы был лучший тип индекса для запросов LIKE… тогда их было бы лучший тип индекса , а не совершенно другая технология и синтаксис.
И никоим образом это не поможет вам сопоставить "6662211*" с «666 какой-то произвольный символ 22 какой-то произвольный символ 11″.
Полнотекстовый поиск — это не регулярные выражения (и "6662211*" даже не правильное выражение для работы — там нет ничего о «какой-то произвольной части char»), это синонимы, словоформы и т.д.

. ..вы можете сохранить их как есть… и оставить при себе.
Затем вам нужно извлечь данные из текста произвольной формы (это не так сложно для электронной почты и номеров телефонов) и сохранить данные в каком-либо каноническом виде.
Для электронной почты единственное, что вам действительно нужно сделать, — сделать их все строчными или прописными (не имеет значения), а затем, возможно, разделить на @ петь. Но в телефонных номерах нужно оставить только цифры
(…И тогда их можно будет даже хранить как цифры . Это может сэкономить вам место и время. Но поиск будет другим… А пока давайте погрузимся в более простое и универсальное решение с использованием строк.)

 SELECT DISTINCT * FROM NewCompanies JOIN Sufficies ON NewCompanies.Id = Sufficies.Id WHERE Sufficies.sufficies LIKE 'some text%'

 1.
          11
         211
        2211
       62211
      662211
     6662211
    96662211
   996662211
  9996662211
 79996662211

Таким образом, пространственная сложность для этого решения линейна… не так уж плохо, я бы сказал… Но подождите , это сложность в количестве записей. Но в символах… нам нужно N(N+1)/2 символов для хранения всех суффиксов — это квадратичная сложность… нехорошо… но если у вас сейчас 100 000 записей и нет есть планы на миллионы в ближайшем будущем — вы можете использовать это решение.

 aaaaa
    11111

 аа11аа
    cc11cc

 a // не нужно, LIKE `a%` будет соответствовать 'aa', 'a11aa' и 'aa11aa'
        aa // нет необходимости, LIKE `aa%` будет соответствовать 'aa11aa'
       1аа
      11аа
     а11аа
    аа11аа
         c // нет необходимости, LIKE `c%` будет соответствовать 'cc' и 'c11cc' и 'cc11cc'
        cc // нет необходимости, LIKE `cc%` будет соответствовать 'cc11cc'
       1 куб.см
      11сс
     c11cc
    cc11cc

Допустим, пользователь вводит "c11" в поле поиска. Затем LIKE 'c11%' нуждается в суффиксе ‘ c11 cc’ для успеха. Но если вместо поиска "c11" сначала искать "c%" , затем "c1%" и так далее? Первый поиск даст как только одну строку из NewCompanies . И не было бы нужды в последующих поисках. и мы можем

 1aa // это тоже отбросить, потому что LIKE '1%' соответствует '11aa'
      11аа
     a11aa // это тоже отбросить, потому что LIKE 'a%' соответствует 'aa11aa'
    аа11аа
       1cc // здесь то же самое
      11сс
     c11cc // здесь то же самое
    cc11cc

 11aa
    аа11аа
      11сс
    cc11cc

В этом руководстве для Android вы узнаете, как внедрить полнотекстовый поиск в комнате и использовать расширенные операции FTS, такие как ранжирование результатов поиска, что приводит к удобному поиску, который обеспечивает релевантные результаты, работает быстро, работает в автономном режиме и может обрабатывать большие объемы данных.

Удобный поиск — обязательная функция современных приложений, но создать ее — непростая задача. Он должен давать релевантные результаты, быть быстрым, работать в автономном режиме и обрабатывать потенциально большие объемы данных. К счастью, наши поиск инструментов для его создания не должен идти дальше Room и SQLite с помощью полнотекстового поиска.

Полнотекстовый поиск (или FTS ) — это метод поиска, при котором каждое слово, хранящееся в текстовом документе, сравнивается с заданным запросом для поиска совпадений. Его способность быстро выполнять поиск в большом количестве документов привела к его широкому распространению в поисковых системах, текстовых процессорах и базах данных.

Однако в Android гораздо чаще для поиска в базах данных SQLite используется оператор LIKE (он же , соответствующий шаблону ) из-за его простоты использования. FTS предлагает несколько преимуществ по сравнению с этим, в том числе:

Вы можете напрямую записывать данные в эти таблицы. Их также можно заставить индексировать данные в другой таблице, используя параметр content . Такие таблицы FTS называются без содержимого , поскольку в них нет записей. Они содержат полнотекстовый индекс только для таблицы, на которую ссылаются.

Аннотации @Fts3 и @Fts4 , поставляемые с Room, можно использовать для использования функций FTS. Выберите один в зависимости от того, какую версию FTS вы хотите использовать в своей базе данных. Для этого руководства требуется только @Fts4 .

Аннотации FTS поддерживают довольно много параметров конфигурации, но в этом приложении вы будете использовать только contentEntity . Не стесняйтесь экспериментировать с другими, например, с пользовательскими токенизаторами.

@Entity(tableName = "launches_fts")
@Fts4(contentEntity = Launch::class)
класс данных LaunchFTS(
    @ColumnInfo(имя = "имя")
    имя val: строка,
    @ColumnInfo (имя = "подробности")
    данные val: строка
)

Параметр contentEntity указывает на класс Launch , определенный в том же файле, что делает эту таблицу без содержимого, которая индексирует имя и подробности поля объекта Launch . Важно, чтобы имена столбцов объекта FTS совпадали с соответствующими столбцами в объекте контента.

Затем перейдите к файлу LaunchesDatabase.kt в пакете db . Обновите аннотацию @Database , чтобы включить новый объект LaunchFTS , который вы только что определили выше, в поле массива объектов . Вы также должны увеличить номер версии до 2 , потому что схема базы данных изменяется при этой операции:

@База данных(
    entity = [Launch::class, LaunchFTS::class], // Добавляем LaunchFTS в этот массив
    схема экспорта = ложь,
    version = 2 // Увеличиваем номер версии
)

Перейдите к файлу LaunchDao.kt в пакете db . Затем найдите метод search , который использует оператор LIKE в имени запуска для поиска совпадений в его аннотации @Query . Замените метод search вместе с полным запросом SQL, определенным в аннотации @Query , на метод, основанный на объекте LaunchFTS , как показано ниже:

@Запрос("""
  ВЫБРАТЬ *
  ОТ launches_fts
  ГДЕ launches_fts СООТВЕТСТВУЕТ: запрос
""")
приостановить развлекательный поиск (запрос: строка): List

Оператор LIKE использует символ модуля ( % ) для сопоставления поисковых запросов в середине фразы. С другой стороны, FTS использует для этой цели звездочки ( * ). Обновите класс SearchViewModel , чтобы отразить это изменение. Перейдите к SearchViewModel.kt внутри пакета search и измените метод поиска, чтобы использовать звездочки:

забавный поиск (запрос: редактируемый?) {
  viewModelScope. launch {
    если (запрос.isNullOrBlank()) {
      launchDao.all().let {
        _searchResults.postValue(это)
      }
    } еще {
      // Замените % на * здесь
      launchDao.search("*$query*").let {
        _searchResults.postValue(это)
      }
    }
  }
}

Реализация поиска приложения теперь возвращает все совпадающие записи LaunchFTS в базе данных на основе заданного параметра запроса . Это изменение имеет дополнительное преимущество поиска как по названию запуска, так и по его описанию. К сожалению, это также ломает приложение. Попробуйте создать и запустить приложение сейчас. Вы заметите, что сборка завершается сбоем с приведенной ниже ошибкой, исходящей из класса SearchViewModel :

.
Несоответствие типов: предполагаемый тип — List, но List! ожидалось

@Запрос("""
  ВЫБРАТЬ *
  ИЗ запусков
  JOIN launches_fts ON launches.name = launches_fts.name
  ГДЕ launches_fts СООТВЕТСТВУЕТ: запрос
""")
приостановить забавный поиск (запрос: строка): List

Во вновь созданной базе данных индекс FTS пуст. Он должен обновляться каждый раз, когда изменяется его таблица содержимого, но SQLite не выполняет эту задачу автоматически. Вместо этого он предоставляет функцию для автоматизации таких операций: триггеры.

Однако Find My Launch поставляется с активом базы данных для предварительного заполнения базы данных приложения при ее первом создании. Процесс предварительного заполнения не запускает обновление индекса FTS. Следовательно, индекс остается пустым и возвращает нулевые результаты для каждого запроса.

Как упоминалось ранее, таблицы FTS имеют скрытый столбец с тем же именем, что и сама таблица. Этот столбец поддерживает некоторые специальные команды, одна из которых — , перестроить . Запись этой команды в скрытый столбец вызывает перестроение полнотекстового индекса.

Перейдите к файлу DatabaseModule.kt в пакете db . В методе launchesDB вам нужно добавить обратный вызов в построитель базы данных для перестроения индекса FTS сразу после вызова createFromAsset . Замените существующий метод launchesDB следующей реализацией:

@Предоставляет
@Синглтон
весело запускает БД (контекст: Контекст): LaunchesDatabase {
  return Room. databaseBuilder(контекст, LaunchesDatabase::class.java, "findmylaunch.db")
      // 1
      .createFromAsset("запускает.db")
      // 2
      .addCallback (объект: RoomDatabase.Callback () {
        переопределить удовольствие onCreate(db: SupportSQLiteDatabase) {
          super.onCreate (дб)
          // 3
          db.execSQL ("ВСТАВИТЬ В ЗНАЧЕНИЯ launch_fts (launches_fts) ("перестроить")")
        }
      })
      .fallbackToDestructiveMigration()
      .строить()
}

android.database.sqlite.SQLiteException: искаженное выражение MATCH: [*-9*] (код 1 SQLITE_ERROR)

Операции набора позволяют различными способами манипулировать результатами запроса FTS с помощью логических операторов. Одним из таких операторов является Оператор NOT , который возвращает дополнительный набор результатов данного запроса (т. е. все результаты минус результаты данного запроса). SQLite обрабатывает каждый знак минус ( - ) в поисковом запросе как оператор NOT и запрещает любые запросы, содержащие - в качестве префикса. Таким образом, поиск по вроде бы безобидному запросу типа -9 приводит к сбою приложения, поскольку оно содержит - в качестве префикса.

частное развлечение sanitizeSearchQuery (запрос: редактируемый?): String {
  вернуть "\"$запрос\""
}

забавный поиск (запрос: редактируемый?) {
  viewModelScope.launch {
    если (запрос.isNullOrBlank()) {
      launchDao.all().let {
        _searchResults.postValue(это)
      }
    } еще {
      val sanitizedQuery = sanitizeSearchQuery(запрос)
      launchDao.search(sanitizedQuery).let {
        _searchResults. postValue(это)
      }
    }
  }
}

К сожалению, это решение еще не завершено, потому что символ двойной кавычки в поисковом запросе по-прежнему приводит к сбою приложения. Попробуйте выполнить поиск "-9 . Приложение должно снова завершить работу со следующей ошибкой:

.
android.database.sqlite.SQLiteException: искаженное выражение MATCH: [""-9"] (код 1 SQLITE_ERROR)

частное развлечение sanitizeSearchQuery (запрос: редактируемый?): String {
  если (запрос == ноль) {
    возвращаться "";
  }
  val queryWithEscapedQuotes = query. replace(Regex.fromLiteral("\""), "\"\"")
  вернуть "*\"$queryWithEscapedQuotes\"*"
}

Это изменение завершает базовую реализацию функции поиска в приложении. Тем не менее, вы все еще можете добиться большего успеха, упорядочив результаты в соответствии с релевантностью. Перейдите к следующему разделу, чтобы узнать, как это сделать.

Чтобы устранить эту проблему, необходимо присвоить ранг каждому результату и упорядочить результаты по рангу. FTS4 не имеет встроенной функции для решения этой проблемы, но предоставляет удобную функцию matchinfo для ее создания.

Функция matchinfo возвращает BLOB , содержащий метаданные о каждом совпадении. Вы можете проанализировать эти метаданные, чтобы рассчитать показатель релевантности , который можно использовать для присвоения ранга каждому совпадению. Эта функция поддерживает множество параметров конфигурации, каждый из которых влияет на то, как должно анализироваться его значение.

класс данных LaunchWithMatchInfo(
    @Встроенный
    val запуск: Запуск,
    @ColumnInfo (имя = "matchInfo")
    val matchInfo: ByteArray
) {
  переопределить fun equals(other: Any?): Boolean {
    если (это === другое) вернуть true
    если (javaClass != other?. javaClass) вернуть false

    другой как LaunchWithMatchInfo

    если (запуск != other.launch) вернуть false
    если (!matchInfo.contentEquals(other.matchInfo)) вернуть false

    вернуть истину
  }

  переопределить забавный hashCode(): Int {
    результат var = launch.hashCode()
    результат = 31 * результат + matchInfo.contentHashCode()
    вернуть результат
  }
}

Здесь в этом коде LaunchWithMatchInfo — это класс данных для хранения результата поиска FTS, возвращающего объект Launch вместе с его matchinfo (представленным как ByteArray ). Обратите внимание, что нам необходимо переопределить методы equals и hashcode из-за наличия свойства массива в классе данных.

@Запрос("""
  SELECT *, matchinfo(launches_fts) как matchInfo
  ИЗ запусков
  JOIN launches_fts ON launches. name = launches_fts.name
  ГДЕ launches_fts СООТВЕТСТВУЕТ: запрос
""")
приостановить удовольствие от searchWithMatchInfo (запрос: строка): List

забавный searchWithScore (запрос: редактируемый?) {
  // 1
  viewModelScope.launch {
    // 2
    если (запрос.isNullOrBlank()) {
      // 3
      launchDao.all().let { _searchResults.postValue(it)}
    } еще {
      // 4
      val sanitizedQuery = sanitizeSearchQuery(запрос)
      launchDao.searchWithMatchInfo(sanitizedQuery).let {результаты ->
        // 5
        results. sortedByDescending {результат -> calculateScore(result.matchInfo)}
            // 6
            .map {результат -> результат.запуск}
            // 7
            .let { _searchResults.postValue(это) }
      }
    }
  }
}

Массив байтов matchInfo передается в calculateScore , которая анализирует его и возвращает значение оценки. Более высокое значение указывает на лучшее совпадение, поэтому список сортируется в порядке убывания в соответствии с оценками.

Примечание: Реализация функции calculateScore выходит за рамки данного руководства. Он существует только для того, чтобы проиллюстрировать, что вы можете использовать различные алгоритмы ранжирования в соответствии с вашими потребностями. Вы можете обратиться к примеру в оригинальной документации, чтобы понять, как это работает.

приватное развлечение setupSearchField() {
  binding. searchBox.addTextChangedListener {запрос ->
    viewModel.searchWithScore (запрос)
  }
}

Описание, Функции и Интерфейс – 2022

Информация о ФНС Выписка из ЕГРЮЛ/ЕГРИП

ФНС Выписка из ЕГРЮЛ/ЕГРИП

Краткий обзор ФНС Выписка из ЕГРЮЛ/ЕГРИП

Графический интерфейс

Функции ФНС Выписка из ЕГРЮЛ/ЕГРИП

Аналоги ФНС Выписка из ЕГРЮЛ/ЕГРИП

Назначение системы ФНС Выписка из ЕГРЮЛ/ЕГРИП

Внесение изменений в ЕГРЮЛ и ЕГРИП — Контур.

Какие заявления о внесении изменений можно отправить через Экстерн

Как заполнить заявление

Как получить сертификат электронной подписи на заявителя

Как отправить заявление через Экстерн

Как выбрать ИФНС для подачи документов

Как распечатать ответные документы из ФНС

Как включить возможность отправлять заявления о внесении изменений

Что делать, если остались вопросы о подаче заявлений о внесении изменений в ЕГРЮЛ, ЕГРИП

sql — FTS не работает должным образом с электронными письмами с точками

3 9

Я не думаю, что полнотекстовый поиск подходит для вашей задачи.

Но возможно ли вообще эффективно искать подстроки?

Можем ли мы уменьшить сложность пространства?

Полнотекстовый поиск в комнате Учебное пособие: Начало работы

Начало работы

Полнотекстовый поиск

Виртуальные таблицы

Таблицы FTS

Полнотекстовый поиск и Room

Создание таблиц FTS

Использование FTS в DAO

Исправление возвращаемого типа

Ведение индекса полнотекстового поиска

Запуск перестроений FTS

Экранирование запросов FTS

Экранирование двойных кавычек

Ранжирование результатов поиска

Класс модели для matchinfo

Использование matchinfo в DAO

Сортировка по баллам

Использование отсортированных результатов

Бонус: тесты