Отменяющая форма сзв м: СЗВ-М отменяющая: как заполнить, когда сдается, как не получить штраф

Содержание

ЗУП ред. 3.1 – Учет без забот

: Опубликовано 23.09.2021 15:30; Автор: Administrator; Просмотров: 6466

Поговорим сегодня о корректировке сведений в отчёте СЗВ-ТД. Насколько вы знаете, корректировочной формы этого отчёта нет. Для того чтобы скорректировать сведения, нам необходимо сначала отменить отправленные сведения, а затем подать новые, исправленные. Однако, все не так просто и однозначно, как могло бы казаться. К сожалению, в программе иногда случаются «казусы», на исправление которых уходит много времени. В этой статье рассмотрим правильность формирования отменяющей формы СЗВ-ТД в 1С: ЗУП ред. 3.1 и возможные ошибки, которые могут случиться при формировании данного отчета. Кстати, этот же алгоритм работает и в 1С: Бухгалтерии предприятия ред. 3.0

Ознакомимся с основными правилами при заполнении отменяющей формы:

1. UUID отменяемого мероприятия должен совпадать с первичным мероприятием;

2. Дата отменяемого мероприятия должна соответствовать дате первичного кадрового мероприятия;

3. В печатной форме СЗВ-ТД напротив отменяемого мероприятия указывается крестик и обозначает отмену мероприятия.

Причины подачи отменяющей формы необъятны, но все-таки рассмотрим некоторые из них:

1. Ошибки в кадровых сведениях сотрудника;

2. Путаница в кадровых мероприятиях. К примеру, отправили событие, которого фактически не произошло;

3. Путаница в сотрудниках-однофамильцах;

4. Ошибки в датах отправленных мероприятий;

5. Ошибки в номерах отправленных мероприятий;

6. Дублирование мероприятий;

7. Отправка сведений на уже уволенных сотрудников;

Рассмотрим несколько основных примеров, основываясь на которые будет понятно, как действовать в тех или иных случаях.

Для примера будем использовать ООО «Ромашка» в программе 1С: «Зарплата и управление персоналом», редакции 3. 1, номер релиза – 3.1.18.189.

Пример №1. Сотрудник был уволен 15.09.2021, но, как позже выяснилось, работник кадровой службы некорректно указал дату увольнения – 16.09.2021 и отправил отчет СЗВ-ТД (Раздел «Отчетность, справки» — «Электронные трудовые книжки»).

Требуется отменить предоставленные сведения и сдать новые.

Итак, перед нами уже сданный отчет с неверной датой увольнения, который сдан в ПФР.

Рассмотрим последовательность действий при подготовке отменяющего отчета СЗВ-ТД.

У нас есть несколько вариантов, но наиболее удобным будет следующий способ: отменить проведение документа «Увольнение», указать в нем верную дату и провести заново. Для отмены проведения документа нужно разблокировать документ по кнопке «Еще» в правом углу, как указано на скриншоте.

Затем нужно исправить данные, в нашем случае – это дата увольнения (на 15.09.2021 г.), и провести документ.

После чего, необходимо создать новый отчет СЗВ-ТД, в котором сформируются две записи: отменяющая и корректировочная.

Если несколько раз нажать на мероприятие, то раскроется окно, в котором наиболее понятно будет видна информация о предоставляемых сведениях.

Но, здесь есть небольшая загвоздка.

Должен быть обязательно создан и отмечен отчет СЗВ-ТД с первичными кадровыми сведениями, что он принят ПФР и не редактируется (см. на отчет СЗВ-ТД от 16.09.2021).

Сформировать СЗВ-ТД с корректировками «задним числом» в автоматическом режиме невозможно. Все исправления будут формироваться текущей датой (датой компьютера).

Однако с недавнего времени дата отчета должна соответствовать дате отправки, поэтому нет смысла указывать прошедшую дату.

Преимущества данного способа очевидны – это автоматическое формирование сведений, в котором с большей вероятностью будут указаны верно все необходимые реквизиты отменяемого мероприятия.

Так же этот способ отлично подойдет, если нам необходимо отменить мероприятие «Увольнение» или «Прием». Тогда мы всего лишь распроводим кадровый документ.

Многие из вас скажут: «А нельзя ли просто зайти в первичный прием или увольнение и внести там изменения?»

Нет, коллеги, нельзя! Объясним почему!

Когда вы только создаете прием сотрудника на работе, этому документу в программе присваивается специальный уникальный номер UUID. Вы его не видите, он находится в регистрах. Соответственно, этот же номер отправляется и в форме СЗВ-ТД в ПФР, т.е. ПФР фиксирует у себя в базах это событие по данному номеру.

Если вы зайдете и перепроведете первичный документ, то этот номер слетит и программа присвоит новый номер UUID. И, соответственно, при отправке СЗВ-ТД ПФР не примет этот отчет, придет отказ. Т.к. в системе у них прежний номер UUID и его же они ждут в отчете.

Вручную этот номер не восстановить, нужна специальная обработка программистов.

Поэтому, чтобы этот номер не слетел, необходимо через разблокировку формы вносить изменения, а не в самих первичных документах.

Вернемся к нашей теме.

Пример №2. Предположим, что нашего увольнения не было вовсе и кадровый работник перепутал фамилии сотрудников при составлении документа «Увольнение». Или же, что наиболее сложно исправимо – задублировались записи увольнения или приема в отчете.

В любом из этих вариантов нам нужно отменить предоставленные сведения. И с этим поможет справиться документ «Регистрация трудовой деятельности» (Отчетность, справки – Электронные трудовые книжки – Регистрация трудовой деятельности).

Создаем документ и по кнопке «Отменить» выбираем сотрудника с мероприятием, подлежащим отмене.

Далее создаем и отправляем отчет СЗВ-ТД, в котором фиксируется отмененное мероприятие.

Подобным образом можно убрать дубли мероприятий, однако следует быть осторожными и перед такими манипуляциями лучше сделать копию базы!

Автор статьи: Татьяна Букаренко

Понравилась статья? Подпишитесь на рассылку новых материалов

Добавить комментарий

Как сформировать отменяющую форму СЗВ-ТД в 1С: ЗУП

Поговорим сегодня о корректировке сведений в отчёте СЗВ-ТД. Корректировочной формы этого отчёта нет, поэтому чтобы скорректировать сведения, нужно сначала отменить уже отправленные, а затем подать новые, исправленные. Но не все так просто. Давайте разбираться.

В этой статье рассмотрим правильность формирования отменяющей формы СЗВ-ТД в 1С: ЗУП ред. 3.1 и возможные ошибки, которые могут случиться при формировании этого отчета. Кстати, описанный алгоритм работает и в 1С: Бухгалтерии предприятия ред. 3.0.

Вот перечень основных правил при заполнении отменяющей формы.

1. UUID отменяемого мероприятия должен совпадать с первичным мероприятием.

2. Дата отменяемого мероприятия должна соответствовать дате первичного кадрового мероприятия.

А вот самые распространенные причины подачи отменяющей формы.
1. Ошибки в кадровых сведениях сотрудника.
2. Путаница в кадровых мероприятиях. К примеру, отправили событие, которого фактически не произошло.
3. Путаница в сотрудниках-однофамильцах.
4. Ошибки в датах отправленных мероприятий.
5. Ошибки в номерах отправленных мероприятий.
6. Дублирование мероприятий.
7. Отправка сведений на уже уволенных сотрудников.

Рассмотрим несколько основных примеров, основываясь на которых, вы поймете, как действовать в тех или иных случаях.

Для примера будем использовать ООО «Ромашка» в программе 1С: «Зарплата и управление персоналом», редакции 3.1, номер релиза — 3.1.18.189.

Пример № 1. Сотрудник был уволен 15.09.2021, но, как позже выяснилось, работник кадровой службы некорректно указал дату увольнения — 16.09.2021 и отправил отчет СЗВ-ТД (Раздел «Отчетность, справки» — «Электронные трудовые книжки»).

Требуется отменить предоставленные сведения и сдать новые.

Итак, перед нами уже сданный отчет с неверной датой увольнения, который сдан в ПФР.

Центр обучения «Клерка» приглашает на бесплатный вебинар о том, что нужно знать бухгалтеру, который хочет уйти в аутсорсинг: подробнее тут.

Рассмотрим последовательность действий при подготовке отменяющего отчета СЗВ-ТД.

Затем нужно исправить данные, в нашем случае — это дата увольнения (на 15.09.2021 г.), и провести документ.

После чего необходимо создать новый отчет СЗВ-ТД, в котором сформируются две записи: отменяющая и корректировочная.

Но здесь есть небольшая загвоздка.

Преимущества такого способа очевидны — это автоматическое формирование сведений, в котором с большей вероятностью будут указаны верно все необходимые реквизиты отменяемого мероприятия.

Также этот способ отлично подойдет, если нам необходимо отменить мероприятие «Увольнение» или «Прием». Тогда мы всего лишь распроводим кадровый документ.

Пример № 2. Предположим, что нашего увольнения не было вовсе и кадровый работник перепутал фамилии сотрудников при составлении документа «Увольнение». Или же, что наиболее сложно исправимо — задублировались записи увольнения или приема в отчете.

В любом из этих вариантов нам нужно отменить предоставленные сведения. И с этим поможет справиться документ «Регистрация трудовой деятельности» (Отчетность, справки — Электронные трудовые книжки — Регистрация трудовой деятельности).

Создаем документ и по кнопке «Отменить» выбираем сотрудника с мероприятием, подлежащим отмене.

Далее создаем и отправляем отчет СЗВ-ТД, в котором фиксируется отмененное мероприятие.

Подобным образом можно убрать дубли мероприятий, однако следует быть осторожными и перед такими манипуляциями лучше сделать копию базы.

Политика доставки – SVMCraft

Как я могу отменить свой заказ?
Пожалуйста, свяжитесь с нашей службой поддержки клиентов, чтобы подать запрос на отмену. Ваш запрос будет подтвержден в течение 24-48 часов (если ваш заказ не был отправлен)
или в течение 5 рабочих дней (если ваш заказ был отправлен). Нажмите здесь, чтобы узнать о нашей Политике возврата.

Каковы сроки отмены?
Существует два этапа, на которых запрос на отмену имеет разные временные рамки.
1) Если вы подняли отмену до получения сообщения об отправке, запрос
будет обработан для продукта со склада в течение 24 часов и для продукта партнера SVMCRAFT в течение 48 часов. P.S. – Вы можете проверить тип продукта на странице продукта.
2) Если вы подняли отмену после получения сообщения об отправке, то же самое будет подтверждено в течение 5 рабочих дней

Если я отменю свой заказ, как я получу возмещение?
Ваш способ возврата зависит от способа оплаты размещения заказа: —
1) Если вы разместили заказ наложенным платежом и использовали в нем SVMCRAFTCredits/Gift Credits, SC получит
возвращается на ваш счет SVMCRAFT в течение 24 часов.
2) Если вы разместили предоплаченный заказ (использовали кредитную/дебетовую карту/интернет-банкинг для размещения заказа),
затем деньги будут возвращены на вашу карту/банковский счет в течение 5-7 рабочих дней после начала возврата. Использованные SVMCRAFTCredits/подарочные кредиты будут
возвращены на ваш счет SVMCRAFT.

Как я могу отменить один или несколько товаров из моего заказа?
Отмена одного или нескольких предметов в настоящее время невозможна, так как мы не принимаем запросы на частичную отмену. Отмена распространяется на весь заказ.

Как начать процесс возврата?
Пожалуйста, свяжитесь с нашей службой поддержки клиентов, чтобы начать процесс возврата. Вы можете связаться с нами, отправив электронное письмо на адрес [email protected]
Нажмите здесь, чтобы прочитать нашу политику возврата. Пожалуйста, не возвращайте товары, не поговорив предварительно с представителем svmcraft.com. Товары возвращены без
наши знания будут возвращены клиенту, и мы не сможем обработать возврат.

Кто оплачивает доставку, если я отправлю товар обратно?
У нас есть пункты обратного вывоза в некоторых местах, где ваши товары могут быть забраны с нашей стороны, причем абсолютно бесплатно.
Если вам необходимо отправить товар самостоятельно, убедитесь, что вы используете отслеживаемый способ доставки (например, First Flight, Blue Dart).
Стоимость доставки для всех утвержденных случаев обратного получения будет возмещена в размере 10% от продажной цены или фактической стоимости, в зависимости от того, что меньше.
Возмещение будет в виде подарочного ваучера, который можно использовать во время ваших будущих покупок у нас в любое время в течение 30 дней.
Для всех возвратных отправлений отправьте электронное письмо на адрес [email protected] с информацией о вашем заказе и идентификатором отслеживания.

Каков срок уведомления о возврате?
Возврат дефектной продукции. Возврат осуществляется только в случае невозможности замены на аналогичный товар.
Пожалуйста, сообщите нам о получении поврежденного/дефектного продукта максимум в течение 48 часов после доставки. Не принимайте товары с поврежденной/поддельной упаковкой.
(исключая нормальный износ и маркировку на внешней поверхности упаковки, допустимую в процессе перевозки)

Существуют ли условия возврата товара?
Возвращаемый продукт должен быть неиспользованным, в оригинальной упаковке и в том же состоянии, в котором вы его получили.
Каждый продукт и упаковка маркируются серийным номером. Этот серийный номер должен быть читаем и не изменен при возврате.

Классификатор SVM с использованием Sklearn: примеры кода

6 мая 2022 г., Ajitesh Kumar · 2 комментариев

0035 Классификатор SVM с использованием Scikit Learn или SKLearn реализация с помощью примеров/образцов кода .

Классификатор SVM или классификатор опорных векторов — это тип алгоритма машинного обучения, который можно использовать для анализа и классификации данных. Машина опорных векторов — это контролируемый алгоритм машинного обучения, который можно использовать как для задач классификации, так и для задач регрессии. Классификатор машины опорных векторов работает, находя гиперплоскость, которая максимизирует разницу между двумя классами. Алгоритм машины опорных векторов также известен как классификатор максимальной маржи. Машина опорных векторов — это мощный инструмент для машинного обучения, который широко используется во многих задачах, таких как распознавание рукописных цифр, распознавание выражения лица и классификация текста. Метод опорных векторов имеет много преимуществ по сравнению с другими алгоритмами машинного обучения, например устойчивость к шуму и способность обрабатывать большие наборы данных.

SVM можно использовать для решения нелинейных задач с помощью функций ядра. Например, популярное ядро RBF (радиальная базисная функция) можно использовать для отображения точек данных в многомерное пространство, чтобы они стали линейно разделимыми. Как только точки данных сопоставлены, SVM найдет оптимальную гиперплоскость в этом новом пространстве, которая может разделить точки данных на два класса.

Scikit Learn предлагает различные реализации, такие как следующие, для обучения классификатора SVM.

LIBSVM : LIBSVM — это библиотека C/C++, предназначенная для SVM. Класс SVC является реализацией LIBSVM и может использоваться для обучения классификатора SVM (классификатор жесткого/мягкого поля). LIBSVM был разработан Chang и Lin и выпущен под лицензией BSD. Библиотека реализована на C++, а также доступна для R, Perl, Pascal, Java и других языков программирования. LIBSVM обеспечивает эффективную реализацию классификатора SVM. Библиотека проста в использовании и может применяться к различным наборам данных.
Собственная реализация Python : Scikit Learn предоставляет реализацию классификатора SVM на Python в форме SGDClassifier . SGDClassifier использует стохастический градиентный спуск, что означает, что он обновляет веса модели SVM после каждого экземпляра обучения. Это позволяет SGDClassifier быстрее найти решение, чем традиционные реализации SVM. Sklearn — популярная библиотека машинного обучения для Python, включающая различные реализации SVM, в том числе SGDClassifier.

Содержание

Пример кода LIBSVM SVC

В этом разделе приведенный ниже код использует класс SVC ( из sklearn.svm import SVC ) для подбора модели. SVC, или классификатор опорных векторов, представляет собой контролируемый алгоритм машинного обучения, обычно используемый для задач классификации. SVC работает, сопоставляя точки данных с многомерным пространством, а затем находя оптимальную гиперплоскость, которая делит данные на два класса. Sklearn SVC — это реализация SVC, предоставляемая популярной библиотекой машинного обучения Scikit-learn.

 импортировать панд как pd
импортировать numpy как np
из sklearn.svm импортировать SVC
из sklearn.preprocessing импортировать StandardScaler
из sklearn.model_selection импорта train_test_split
из sklearn.metrics импорта precision_score
из наборов данных импорта sklearn
# Набор данных IRIS
радужная оболочка = наборы данных. load_iris()
X = радужная оболочка.данные
у = радужная оболочка.цель
# Создание тренировочного и тестового сплита
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split (X, y, test_size = 0,3, random_state = 1, stratify = y)
# Масштабирование функций
sc = Стандартный масштаб()
sc.fit(X_train)
X_train_std = sc.transform(X_train)
X_test_std = sc.transform(X_test)
# Обучение классификатора SVM с использованием класса SVC
svm = SVC (ядро = «линейный», random_state = 1, C = 0,1)
svm.fit (X_train_std, y_train)
# Производительность режима
y_pred = svm.predict(X_test_std)
print('Точность: %.3f' % Accuracy_score(y_test, y_pred))

Пример кода реализации SVM Python

В этом разделе вы увидите использование SGDClassifier (примечание из sklearn.linear_model import SGDClassifier ), который является собственной реализацией Python. Код ниже представляет реализацию с параметрами по умолчанию.

 из sklearn.linear_model импортировать SGDClassifier
# Создать экземпляр классификатора SVM с помощью SGDClassifier
svm = SGDClassifier (потеря = 'шарнир')
# Подходит к модели
svm. fit (X_train_std, y_train)
# Производительность модели
y_pred = svm.predict(X_test_std)
print('Точность: %.3f' % Accuracy_score(y_test, y_pred))

Автор
Последние сообщения

Аджитеш Кумар

Недавно я работал в области анализа данных, включая науку о данных и машинное обучение / глубокое обучение. Я также увлекаюсь различными технологиями, включая языки программирования, такие как Java/JEE, Javascript, Python, R, Julia и т. д., а также такие технологии, как блокчейн, мобильные вычисления, облачные технологии, безопасность приложений, платформы облачных вычислений, большие данные, и т. д. Чтобы быть в курсе последних обновлений и блогов, следите за нами в Twitter. Я хотел бы связаться с вами на Linkedin.

Ознакомьтесь с моей последней книгой, озаглавленной «Основы мышления: создание успешных продуктов с использованием первых принципов».
Недавно я работал в области аналитики данных, включая науку о данных и машинное обучение/глубокое обучение.