Сзв м нулевая: Нужно ли сдавать нулевой СЗВ-М

Новые разъяснения по отчетности в ПФР — Новости

Новые разъяснения по отчетности в ПФР — Новости — Вертикаль

Все новости

10.05.2016

Сегодня (10 мая) последний день, когда надо представить новый СЗВ-М. Времени почти не осталось, а многие вопросы до сих пор вызывали у коллег жаркие споры. Было не ясно, как заполнять форму, если нет работников, отсутствует ИНН, или если компания не начисляла доход. На минувшей неделе ПФР дал новые разъяснения, которые закрывают все эти вопросы.   

Понятнее все стало и с квартальной отчетность РСВ-1. Сдать расчет надо не позднее 16 или 20 мая — в зависимости от формы отчета (на бумаге или в электронном виде). Удобная шпаргалка поможет отчитаться быстро и без проблем. 

СРОЧНЫЕ НОВОСТИ

• 
  ПФР разрешил нулевые СЗВ-М
• 
  Самая частая ошибка, из-за которой электронный СЗВ-М не принимают
• 
  ИНН в СЗВ-М теперь можно не указывать
• 
  Как накажут за СЗВ-М, если сдать его не вовремя или с ошибками

Читайте также:

Какие еще отчеты ждут в ПФР

Все новости

Сайт использует файлы cookie, что позволяет получать информацию о вас. Это нужно, чтобы улучшать сайт. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookie и предоставления их сторонним партнерам.

нужно ли сдавать, образец заполнения, сроки

С некоторых пор подача данных о застрахованных работниках компании является обязательной. Но вопрос о том, надо ли подавать эти сведения в Пенсионный фонд, за период, когда фирма не работала или не имела никаких трудовых отношений с персоналом для многих остается открытым.

Надо ли сдавать нулевой СВЗ-М

СЗВ-М является ежемесячной формой отчетности для ПФР, которая должна подаваться в данную структуру на работников фирмы если:

• У них компанией имеется действующий договор или контракт.
• При этом имеет место отчисление страховых взносов.

Суть отчета

Четкого указания по поводу подачи «нулевого» СЗВ-М законодательные акты не содержат. Поэтому можно рассмотреть два допустимых варианта:

• Компания полностью приостановила свою деятельность и расторгла все трудовые соглашения.
• Компания временно остановилась, ее сотрудники не работают и не получают никаких выплат, но трудовые соглашения не разорваны.

В первом случае данный отчет не подается. Во втором – «нулевую» форму подать надо, так как страховку сотрудников никто не отменял, хотя страховые взносы и не выплачивались.

Нормативное закрепление

Правовое обоснование в данном вопросе можно увидеть в:

• В дополнениях к 385-му ФЗ.
• В статьях 8 и 11 27-го ФЗ.
• Письме, распространенном ПФР за номером ЛЧ – 08 – 26/9856.

Составляем и представляем новую форму СЗВ-М в нулевом варианте при помощи видео ниже:

Как заполнить отчет

Даже в «нулевом» случае полностью «нулевым», то есть абсолютно чистым, отчет быть не может, так как в нем присутствуют поля обязательного заполнения. Это:

• Пункт 1 с реквизитами страхователя. А именно страховой компании, в которой застрахованы сотрудники (регистрационный номер в ПФ, название, ИНН, КПП).
• Пункт 2 – год и отчетный период.
• Пункт 3 – код типа формы заполнения. Она может быть исходная, дополнительная или отменяющая.
• В этом случае допускается и заполнение пункта 4 со сведениями о застрахованных лицах.

Образец заполнения нулевой СЗВ-М

Если генеральный – это единственный учредитель

Особым случаем при подаче «нулевого» СЗВ-М является положение, при котором единственный учредитель фирмы параллельно занимает должность генерального директора. При этом обстоятельства могут складываться так:

• Если учредитель, являющийся к тому же и генеральным директором, не имеет официальных трудовых отношений со своей фирмой, то есть не получает там зарплату и не имеет трудового договора, то данная форма отчетности не подается, в том числе и в «нулевом» варианте.
• Если договор между «гендиром» и учредителем формально заключен, то подача «нулевого» СЗВ-М обязательна, независимо от выплаты или невыплаты зарплаты.
• Если фирма работу приостановила, никаких выплат не производит, но договор с генеральным расторгнут не был, подавать данный отчет надо.

Полезная информация по вопросу

Согласно последним разъяснениям ПФР, отчет СЗВ-М не подается ни в каком виде, если выполняются следующие пункты:

• Отсутствие какой-либо профессиональной деятельности, и при этом отсутствие персонала, имеющего договорные отношения с компанией.
• Если учредитель является одновременно и руководителем фирмы, он не должен иметь юридически оформленные отношения со своей компанией.

В связи с этим при остановке деятельности или закрытии компании необходимо проверить состояние штатного расписания организации и привести его в соответствии с существующим статусом.

Что касается ИП, то:

• При наличии наемных работников по договору, отчет со страховыми сведениями подается, в том числе и «нулевой».
• Если предприниматель работает самостоятельно, то подавать СЗВ-М не надо.

Способ подачи

Допускаются следующие виды подачи «нулевого» СЗВ-М в ПФ:

• Занести лично.
• Отправить письмом с уведомлением по почте.
• В электронном виде через сеть по такому адресу.

СЗВ-М при отсутствии выплат — тема видео ниже:

Значение 0-взвешенных линейных весов в SVM

спросил
10 лет, 3 месяца назад

Изменено
10 лет, 1 месяц назад

Просмотрено
968 раз

$\begingroup$

Я работаю с линейным SVM (используя SVMlight) и помогаю странному явлению.

Алгоритм обучения присвоил вес некоторым признакам 0. Значит ли это, что такие признаки не имеют значения для классификации?

Просматривая набор данных, я обнаружил, что векторы, содержащие такие признаки, относятся только к категории. И мне кажется, что эти признаки очень важны для классификации нового наблюдения.

Более того, у меня есть примеры других признаков, принадлежащих к одной категории, которые имеют ненулевой вес, что еще больше меня смущает.

Это правильное поведение или я что-то упускаю?

$\endgroup$

$\begingroup$

Вероятно, лучше всего помнить, что обучающие алгоритмы SVM пытаются найти лучший классификатор для ваших обучающих данных, и они обычно делают это, решая выпуклую программу.

Другими словами, они, по сути, просто занимаются математикой — они не могут понять, что «правильно» на более высоком, более интуитивном уровне. Они не могут принять во внимание информацию, которая не закодирована в задаче. Имея дело с алгоритмами SVM, они получают только те данные, которые вы им передаете, и присвоенные вами метки.

При нулевых коэффициентах классификатора это означает, что, вероятно, в других функциях присутствует эквивалентный или лучший предиктор ваших данных (т. е. он избыточен). Это может быть не интуитивно очевидный выбор, но это выбор, который нашел конкретный алгоритм . Другой алгоритм (например, LibLinear) может сказать что-то другое.

Лучше всего оценивать обученный классификатор количественно, например, по точности тестового набора или другой проверяемой мере.

$\endgroup$

$\begingroup$

Вы нормализовали данные? Если нет, и у вас есть признаки, измеренные в очень разных масштабах, то ваши нулевые коэффициенты в уравнении гиперплоскости SVM могут быть не нулями, а просто небольшими числами, так что соответствующие признаки все еще влияют на решение о классификации. Вы можете удалить эти функции, перестроить классификатор и проверить точность нового классификатора.

Теоретически, если некоторые коэффициенты в уравнении гиперплоскости SVM равны нулю, то соответствующие признаки не влияют на классификационное решение.

Если вы считаете, что определенные признаки являются информативными, но они не используются вашим классификатором, это означает, что классификатор может получить достаточно хорошее разделение, используя другие признаки, так что другие признаки также могут быть достаточно информативными.

$\endgroup$

1

Зарегистрируйтесь или войдите в систему

Зарегистрируйтесь с помощью Google

Зарегистрироваться через Facebook

Зарегистрируйтесь, используя электронную почту и пароль

Опубликовать как гость

Электронная почта

Требуется, но никогда не отображается

Опубликовать как гость

Электронная почта

Требуется, но не отображается

Нажимая «Опубликовать свой ответ», вы соглашаетесь с нашими условиями обслуживания, политикой конфиденциальности и политикой использования файлов cookie

.

контролируемое обучение — SVM: почему альфа для не опорного вектора равна нулю и почему большинство векторов имеют нулевую альфа?

спросил
4 года, 5 месяцев назад

Изменено
1 год, 10 месяцев назад

Просмотрено
5к раз

$\begingroup$

В задаче оптимизации в SVM для вычисления маржи мы используем множители Лагранжа для вставки ограничения:
$$L(w,b,\alpha)= \frac{1}{\lambda}|w| — \sum \alpha (y_i(w*x_i+b) -1)$$
Теперь мы хотим вычислить $\alpha$. Утверждается, что $\alpha$ для всех не опорных векторов равно 0. Как это утверждение выводится из приведенного выше уравнения? Как это можно доказать? 9Тх — b = -1 \}$.