Новая форма отчета 4 фсс: Новая форма отчета 4-ФСС с 2022 года: образец, что изменилось

новая форма и обновление электронного формата

Главная

/

Новости и акции

/

Все новости

/

4-ФСС в конфигурациях 1С 8: новая форма и обновление электронного формата

08.07.2022

Соцстрах утвердил новый Расчет по взносам «на травматизм». То, как будет выглядеть 4-ФСС и порядок его заполнения опубликованы в Приказе № 80 от 14 марта 2022 года. Давайте посмотрим, какие изменения в Расчет по взносам внес ФСС и как выглядит этот отчет в 1С на примере релиза 3.0.115.19 конфигурации 1С:Бухгалтерия предприятия ПРОФ.

Подробнее о Приказе

Документ был размещен в печати 31 мая 2022 года. Основное отличие новой формы 4-ФСС от ранее действующей ─ убрали графу, строку и таблицу, в которых отражались расходы на выплату пособий по обязательному соц.страхованию от НС и ПЗ.

Есть и иные новшества:

• 1. Название Таблицы 1 стало другим. Теперь это «Расчет сумм страховых взносов». Кроме того, из таблицы исключили строку «Дата установления надбавки» и добавили новую ─ «Исчислено страховых взносов».
  
  
  
  
• 2. Добавили новую Таблицу 1.1. Ее должны заполнять организации, имеющие структурные подразделения, выделенные на отдельный баланс.
  
• 3. Бывшую Таблицу 1.1 переместили, и мы ее можем видеть как Таблицу 2. Она предназначена для заполнения страхователями, временно направляющими своих сотрудников в другие компании по договорам о предоставлении персонала (п. 2.1 ст. 22 закона 125-ФЗ от 24 июля 1998 года). Состав сведений в таблице остался прежним.
  
• 4. Старую Таблицу 2 «Расчеты по обязательному соц.страхованию от НС и ПЗ» из новой версии расчета исключили.
  
• 5. Таблицу 4, содержащую информацию о «Численности пострадавших (застрахованных) в связи со страховыми случаями в отчетном периоде» перенесли на место Таблицы 3. Состав сведений не меняли.
  
• 6. Таблицу 5 со сведениями о результатах спецоценки условий труда и медосмотрах сотрудников переименовали в Таблицу 4.
  

В Таблице 4 теперь отражают данные о количестве рабочих мест с проведенной спецоценкой по всем классам (подклассам) условий труда. В старую форму должны были попадать только проведенные СОУТ по рабочим местам с условиями труда, отнесенными к III или IV классам вредности. Такая же ситуация и с данными о медосмотрах.

Согласно Приказу № 80 в составе 4-ФСС обязательно заполняют:

• титульный лист;
  
• Таблицу 1
  
• Таблицу 4.
  

Если для заполнения остальных таблиц сведения отсутствуют, такие таблицы заполнять и предоставлять в ФСС не надо

Сроки сдачи по новой форме 4-ФСС

Приказ соцстраха № 80 вступил в силу 11 июня 2022 года (по истечении 10 календарных дней с момента публикации). Расчет 4-ФСС, отправленный в Фонд до этого, мог составляться по старой форме.

Первый раз отчет по новой форме бухгалтер должен отправить по итогам полугодия 2022 года. П. 1 ст. 24 закона 125-ФЗ устанавливает следующие сроки сдачи 4-ФСС:

• на бумаге ─ до 20 июля;
  
• в электронном виде ─ до 25 июля включительно.
  

Для компаний и ИП, прекращающих деятельность в середине года, предусмотрен особый порядок предоставления формы 4-ФСС. В этом случае Расчет в соцстрах надо отправить до даты предоставления в ФНС заявления о гос.регистрации прекращения своей деятельности.

Поэтому можно предположить:

• если дата прекращения приходилась на период до 11 июня 2022 года, то 4-ФСС сдавался по старой форме;
  
• а при подаче заявления о прекращении деятельности, начиная с 11 июня 2022 года и далее ─ согласно Приказу № 80.
  

Изменения в электронном формате

Кроме того, приказом соцстраха № 226 от 10 июня 2022 года был уточнен формат электронного представления Расчета 4-ФСС и обновлены контрольные соотношения.

Новый формат XML-версии 0.94 предусматривает выгрузку данных по платежам. Поэтому для соответствия формату, в отчет 4-ФСС разработчики 1С добавили дополнительный раздел, содержащий таблицу «Платежи». В планах настроить ее автозаполнение. Раздел является необязательным для выгрузки и отправки 4-ФСС в Фонд.

Версия 4-ФСС с возможностью электронной выгрузки в формате 0.94 опубликована на страницах портала 1С:ИТС 1 июля 2022 года в виде внешнего отчета для типовых конфигураций.

Как загрузить внешний регламентированный отчет?

Для подключения внешнего регламентированного отчета нужно скачать его дистрибутив с сайта 1С:ИТС и распаковать.

Затем через меню «Отчеты ー 1С-Отчетность ー Регламентированные отчеты ー Настройки» зайти в справочник регламентированных отчетов.

Выбрать форму 4-ФСС, нажать на верхней панели кнопку «Изменить», переключить настройку «Использовать» в положение «файл» и выбрать распакованный файл с внешним отчетом 4-ФСС.

После нажатия на кнопку «Сохранить», 1С попросит перезагрузить программу. Для вступления изменений в силу сделайте это.

После перезагрузки зайдите в справочник регламентированных отчетов и создайте новый отчет 4-ФСС. Если закладка «Платежи» появилась, значит вы все сделали верно. Отчет поддерживает автоматическое заполнение данными по кнопке «Заполнить».

Выбрать форму 4-ФСС, нажать на верхней панели кнопку «Изменить», переключить настройку «Использовать» в положение «файл» и выбрать распакованный файл с внешним отчетом 4-ФСС.

Надеемся, эта статья была полезна для Вас! Узнайте больше подробностей о работе в 1С на курсах учебного центра Софт-Маркет.

Расписание всех курсов 1С смотрите по кнопке ниже.

Расписание курсов 1C

Подпишитесь на нас!

И получите в подарок промокод на 1500 руб! Все новые статьи, акции и анонсы каждую неделю:

Что изменилось в форме 4-ФСС в 2022 году

Когда утверждена новая форма 4-ФСС

Согласно приказу ФСС от 14.03.2022 №80 утверждена новая форма 4-ФСС. Она начала действовать с момента сдачи отчета за первое полугодие 2022 года. Основные изменения формы связаны с окончательным переходом на прямые выплаты.

На титульном листе отчета 4-ФСС добавили новый показатель «Численность физических лиц, в пользу которых производятся выплаты и иные вознаграждения». В старой форме такого показателя нет.

Появился новый раздел «Платежи».

Таблица 5 «Сведения о результатах проведенной специальной оценки условий труда и проведенных обязательных предварительных и периодических медицинских осмотрах работников на начало года» теперь расположена в разделе «Таблица 4».

С какого релиза программы 1С: Бухгалтерия 3.0 действует новая форма?

В 1С: Бухгалтерия данная форма появилась в релизе 3.0 (3.0.115.19).

Уточнить информацию об изменениях формы 4-ФСС можно на сайте 1С: Предприятие 8, в разделе «Мониторинг законодательства».

Чтобы узнать релиз вашей конфигурации, а также как обновить конфигурацию базы 1С, ознакомьтесь с инструкцией на нашем сайте.

Что было изменено и добавлено в новой форме 4-ФСС

В поле «Численность физических лиц, в пользу которых производятся выплаты и иные вознаграждения» необходимо указать число сотрудников, которые получили доход от работодателя.

Данные берутся на конец отчетного периода и заполняются программой автоматически.

Следующий раздел «Платежи». Его необязательно заполнять, так как в официально утвержденной форме такого раздела нет, поэтому информации по данному разделу немного, и нет точных указаний за какой период здесь должны быть отражены данные. По этой же причине он пока что не заполняется автоматически.

Данный раздел добавлен разработчиками 1С для того, чтобы документ соответствовал формату электронного представления формы расчета. Отправляется данный раздел в составе отчета только в том случае, если он заполнен. Представители ФСС рекомендуют заполнять данные в этом разделе с начала года, так как отчет идет нарастающим итогом.

У Таблицы 1 теперь новое наименование (ранее она называлась «Расчет базы для начисления страховых взносов»).

Из Таблицы 1 убрали строку 8 – дату установления надбавки, но добавили новые строки:

• строку 8 – «Размер страхового тарифа с учетом скидки (надбавки) (%) (заполняется с тремя десятичными знаками после запятой)»;
• строку 9 – «Исчислено страховых взносов» – необходимо указать суммы исчисленных страховых взносов (ранее их указывали в Таблице 2).

Таблицу 1.1 ранее заполняли работодатели, направляющие работников в другую организацию по договору предоставления персонала. Теперь же ее заполняют организации с самостоятельными классификационными единицами. Это те страхователи, у которых деятельность отличается от деятельности головной организации.

В строке «Основной вид экономической деятельности» отражаются данные, которые относятся к части деятельности, не выделенной в самостоятельную классификационную единицу.

В новой форме появился столбец «Исчислено страховых взносов». Эти данные ранее были в Таблице 2, то есть теперь начисленные страховые взносы необходимо отражать в Таблице 1, а данные об уплате, расходах и задолженности в отчете не указываются, кроме раздела «Платежи».

В Таблице 2 в новой форме отчета 4-ФСС теперь отражаются данные, которые ранее указывали в Таблице 1.1. То есть она заполняется работодателями, которые направляют сотрудников в другие организации по договору предоставления персонала. В новую таблицу добавили столбец с КПП принимающей организации.

Также в новой таблице появились столбцы со скидками и надбавками к страховому тарифу.

Прежняя Таблица 4 теперь в виде Таблицы 3. Бывшую Таблицу 3, в которой отображались расчеты по страхованию, к зачету убрали.

Таблица 5 «Сведения о результатах проведенной специальной оценки условий труда и проведенных обязательных предварительных и периодических медицинских осмотрах работников на начало года» была перенесена в Таблицу 4 и в нее внесли изменения. Добавили столбцы: 1 и 2 классы условий труда, а также 3 класс разбили на подклассы. В данной таблице нужно отобразить численность всех работников, подлежащих медосмотру и прошедших его, а не только тех, кто занят на работах с вредными и опасными производственными факторами.

Видеоинструкция

Посмотреть видеоинструкцию «Новая форма 4-ФСС 2022: краткий обзор» вы можете на нашем канале 42Clouds — 1С Онлайн

Приятного просмотра!

Судебная экспертиза – представление доказательств

USDA ERS — Инструменты для съемки

На этой странице представлены следующие ресурсы:

• Руководство
• Модуль обследования продовольственной безопасности домашних хозяйств США
• Модуль 9 обследования продовольственной безопасности взрослых в США0120
• Краткая форма из шести пунктов модуля обследования продовольственной безопасности
• Модуль самостоятельного обследования продовольственной безопасности для молодежи в возрасте 12 лет и старше
• Перевод на испанский язык модуля обследования продовольственной безопасности домашних хозяйств США
• Перевод на китайский язык модуля обследования продовольственной безопасности домашних хозяйств США
• Добавки для пищевой безопасности CPS
• Технические отчеты и исследования по измерению продовольственной безопасности

Инструменты опроса позволят исследователям:

• Адаптируйте модуль к контексту своего опроса.
• Редактировать и кодировать ответы.
• Рассчитайте сводные показатели продовольственной безопасности домохозяйства: баллы по шкале продовольственной безопасности и статус продовольственной безопасности.

Использование этих стандартизированных модулей и процедур повысит достоверность и надежность полученных показателей и обеспечит максимальную сопоставимость с национальной статистикой по продовольственной безопасности и голоду.

Руководство

Руководство по измерению продовольственной безопасности домохозяйств (пересмотрено в 2000 г.) —Руководство является наиболее авторитетным и доступным ресурсом по измерению продовольственной безопасности домохозяйства. В нем содержится подробное руководство для исследователей о том, как использовать модуль обследования для измерения продовольственной безопасности и отсутствия продовольственной безопасности. Статистические данные обследований, в которых используются эти методы, будут непосредственно сопоставимы с опубликованными национальными статистическими данными. Настоящее Руководство заменяет Руководство по внедрению основного модуля по обеспечению продовольственной безопасности, опубликованное Министерством сельского хозяйства США в 1997 г. Обратите внимание на изменения, внесенные после публикации Guide , которые описаны ниже.

Руководство включает:

• Концепции измерения продовольственной безопасности
• Теоретические и статистические основы методологии
• Спецификации для кодирования и подсчета очков.

Примечания об изменениях

Продовольственная безопасность

После публикации Руководства Министерство сельского хозяйства США ввело новые обозначения для описания диапазонов продовольственной безопасности и отсутствия продовольственной безопасности (высокая, предельная, низкая и очень низкая продовольственная безопасность). Эти этикетки соответствуют рекомендациям Комитета по национальной статистике, и ERS рекомендует их последовательное использование в ходе мониторинга и исследований в области продовольственной безопасности в США.

Модули обследования продовольственной безопасности

После публикации Руководства в формулировку вопросов были внесены незначительные изменения, а также был изменен порядок представления вопросов. Используйте модули ниже, а не в руководстве , чтобы включить эти изменения.

Модуль обследования продовольственной безопасности домохозяйств США

(18 пунктов) Трехэтапный план с скринерами. Скрининг сводит нагрузку на респондентов к минимуму, необходимому для получения надежных данных. Большинству домохозяйств при обследовании общего населения задают только три вопроса (пять, если в домохозяйстве есть дети). Анкета была немного изменена по сравнению с 9-й.0244 Guide, , и вопросы были переупорядочены, чтобы сгруппировать вопросы, относящиеся к детям, после вопросов, относящихся к взрослым; загрузите его в удобном для вас формате: PDF или Microsoft Word.

Модуль обследования продовольственной безопасности взрослых в США

(10 предметов) Трехступенчатый дизайн с скринерами. Скрининг сводит нагрузку на респондентов к минимуму, необходимому для получения надежных данных. Большинству домохозяйств при проведении общего обследования населения задают только три вопроса. Анкета была немного изменена по сравнению с анкетой, указанной для домохозяйств без детей в Направляющая ; скачайте его в удобном для вас формате: PDF или Microsoft Word.

Преимущества

• Меньшая нагрузка на респондентов.
• Улучшает сопоставимость статистики продовольственной безопасности между домохозяйствами с детьми и без детей, а также между домохозяйствами с детьми разного возраста.
• Избегает задавать вопросы о продовольственной безопасности детей, которые могут быть деликатными в некоторых контекстах опроса.

Ограничения

• Не содержит конкретной информации о продовольственной безопасности детей.

Краткая форма модуля обследования продовольственной безопасности, состоящая из шести пунктов

Для обследований, которые не могут использовать меры из 18 или 10 пунктов, эта «Краткая форма» из 6 пунктов обеспечивает достаточно надежную замену. Он использует подмножество стандартных 18 элементов. Это тот же опросник из шести пунктов, что и в Руководстве ; скачайте его в удобном для вас формате: PDF или Microsoft Word.

Преимущества

• Меньшее бремя респондентов для домохозяйств с отсутствием продовольственной безопасности. Может быть проверен после трех пунктов, чтобы уменьшить нагрузку на домохозяйства, у которых нет проблем с доступом к продуктам питания.
• Оценки распространенности отсутствия продовольственной безопасности и очень низкого уровня продовольственной безопасности имеют лишь минимальную погрешность по сравнению с оценками, основанными на модулях из 18 или 10 пунктов.
• Стандартная краткая форма с известной связью с полным модулем.

Ограничения

• Менее точный и несколько менее надежный, чем измерение с 18 элементами.
• Не измеряет самые серьезные уровни отсутствия продовольственной безопасности.
• Не спрашивает об условиях содержания детей в семье.

Самостоятельный модуль обследования продовольственной безопасности для молодежи в возрасте 12 лет и старше

Этот модуль обследования был адаптирован из модуля обследования продовольственной безопасности домашних хозяйств США для самостоятельного проведения детьми в возрасте 12 лет и старше. Разработка и оценка модуля описаны у Кэрол Л. Коннелл, Марка Норда, Кристи Л. Лофтон и Кэти Ядрик, 2004 г., «Продовольственная безопасность детей старшего возраста может быть оценена с помощью стандартизированного инструмента обследования», The Journal of Nutrition 134:2566-72. Загрузите анкету в удобном для вас формате: PDF или Microsoft Word.

Испанский перевод модуля обследования продовольственной безопасности домашних хозяйств США

Испанский перевод модуля обследования продовольственной безопасности домашних хозяйств США был разработан исследователями Министерства сельского хозяйства США на основе предыдущих переводов исследователей из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе и Национального центра статистики здравоохранения. ERS рекомендует этот перевод для использования испаноязычным населением в Соединенных Штатах. Загрузите анкету в удобном для вас формате: PDF или Microsoft Word.

Перевод на китайский язык модуля 9 обследования продовольственной безопасности домашних хозяйств США0284

Китайский перевод модуля обследования продовольственной безопасности домашних хозяйств США был разработан исследователями из Калифорнийского университета в Сан-Франциско в сотрудничестве с ERS и задокументирован в Christine M.L. Кван, Анна М. Наполес, Джейлинг Чоу и Хилари К. Селигман, 2015 г., «Разработка концептуально эквивалентного перевода на китайский язык модуля обследования продовольственной безопасности домашних хозяйств в США для китайских иммигрантов в США», Public Health Nutrition 18 (2): 242–250 и Кортни Р. Лайлс, Марк Норд, Джейлинг Чоу, Кристин М.Л. Кван и Хилари К. Селигман, 2015 г., «Модуль китайской продовольственной безопасности в Сан-Франциско: проверка перевода модуля обследования продовольственной безопасности домашних хозяйств США», Journal of Hunger and Environmental Nutrition 10(2): 189-201. ERS рекомендует использовать этот перевод среди взрослых, говорящих по-китайски, в Соединенных Штатах. Скачайте анкету в удобном для вас формате: PDF или Microsoft Word.

Дополнения по продовольственной безопасности CPS

Дополнительные вопросы анкеты о продовольственной безопасности, достаточности продовольствия, расходах на продовольствие, использовании продовольственных программ и других способах справиться с отсутствием продовольственной безопасности включены в Дополнения по продовольственной безопасности CPS, но не входят в основную продовольственную безопасность модуль. Перейдите к информационному продукту по продовольственной безопасности в США, чтобы загрузить любой из дополнительных вопросников CPS по продовольственной безопасности на английском языке, или загрузите Испанский перевод в удобном для вас формате: PDF или Microsoft Word.

Технические отчеты и исследования по измерению продовольственной безопасности

«Использование модели бифактора для измерения отсутствия продовольственной безопасности в домохозяйствах с детьми»

В этом исследовании изучается размерность мер продовольственной безопасности США с использованием моделей измерения бифактора, оцененных на выборке домохозяйств с низким доходом с детьми из Дополнения по продовольственной безопасности CPS. Наши результаты показывают, что модуль обследования продовольственной безопасности домохозяйств охватывает единый аспект продовольственной безопасности домохозяйств с детьми. Надежность оценок конкретных факторов, отражающих подшкалы для взрослых и детей, была очень низкой, и анализ предполагает осторожность при интерпретации отдельных оценок подшкал. (Виктория Т. Танака, Джордж Энгельхард-младший и Мэтью П. Рэббит, «Использование двухфакторной модели для измерения отсутствия продовольственной безопасности в домохозяйствах с детьми», стр. Journal of Family and Economic Issues 41: 492–504 (2020)).

«Моделирование отсутствия продовольственной безопасности домохозяйств с помощью политомической модели Раша»

Целью данного исследования является изучение моделирования политомических пунктов модуля обследования продовольственной безопасности домохозяйств (HFSSM) с использованием модели частичного кредита, основанной на работе Норда над моделью частичного кредита и HFSSM (Оценка потенциальных технических усовершенствований мер продовольственной безопасности домашних хозяйств США. Министерство сельского хозяйства США, Служба экономических исследований, 2012 г.). Политомическая модель Раша сравнивается с дихотомической моделью Раша, используемой в настоящее время Министерством сельского хозяйства США. Использование политомической модели повышает точность оценок отсутствия продовольственной безопасности. (Виктория Т. Танака, Джордж Энгельхард-младший и Мэтью П. Рэббит. (2020), «Моделирование отсутствия продовольственной безопасности в семье с помощью политомической модели Раша». В: Мари Виберг, Дилан Моленаар, Хорхе Гонсалес, Ульф Бёкенхольт и Джи- Сон Ким (редакторы), Количественная психология, IMPS 2019. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, Vol 322. Springer, Cham.)

«Недооцениваем ли мы отсутствие продовольственной безопасности? Частичная идентификация с помощью байесовской 4-параметрической модели IRT».

В этом документе рассматриваются ошибки измерения в области продовольственной безопасности в Соединенных Штатах. В частности, он использует байесовскую 4-параметрическую модель IRT для оценки вероятности завышения или занижения условий, составляющих модуль продовольственной безопасности. Результаты свидетельствуют о значительном занижении сведений о более серьезных элементах продовольственной безопасности, особенно в модуле «Детский». Исследование не находит доказательств преувеличения проблем с едой. Автор показывает, что при консервативных предположениях эта модель предсказывает распространенность отсутствия продовольственной безопасности на 1–3 процентных пункта выше текущих оценок, или примерно на 4–15 процентов распространенности, для 2007–2015 годов. Результаты свидетельствуют о гораздо большем увеличении — порядка 50 процентов распространенности — очень низкой продовольственной безопасности среди домохозяйств, которые были включены в модуль продовольственной безопасности. (Грегори, Кристиан А., «Недооцениваем ли мы отсутствие продовольственной безопасности? Частичная идентификация с помощью байесовской модели IRT с 4 параметрами», стр. Журнал классификации . 37: 632–655 (2020)).

«Вывод причинно-следственной связи со скрытыми переменными из модели Раша в качестве результатов»

В этой статье обсуждаются и сравниваются несколько методов оценки параметров модели скрытой регрессии, когда одна из объясняющих переменных является эндогенной бинарной (лечебной) переменной. Традиционные методы, основанные на двухэтапном методе наименьших квадратов и модели выбора Тобита, где зависимая переменная является оценкой латентной переменной из модели Раша, сравниваются с поведенческой моделью выбора Раша. Свойства этих методов исследуются с использованием смоделированных данных, а также включены эмпирические примеры, основанные на отсутствии у детей продовольственной безопасности и участии в программе SNAP, чтобы продемонстрировать полезность поведенческой модели отбора Раша для исследований в области социальных наук. Эмпирические примеры демонстрируют важность обращения к эндогенным объясняющим переменным в латентных регрессиях для моделей теории отклика элементов (IRT) при оценке причинно-следственных различий в скрытой переменной или изучении функционирования дифференциальных элементов. (Мэттью П. Рэббит, «Причинно-следственный вывод со скрытыми переменными из модели Раша как результаты», стр. 9).0244 Измерение 120: 193-205 (2018)).

«Использование индексов пригодности для домохозяйств для изучения психометрического качества показателей отсутствия продовольственной безопасности»

Это исследование посвящено сопоставлению данных модели с особым акцентом на соответствие на уровне домохозяйств в контексте измерения отсутствия продовольственной безопасности в домохозяйствах. Индексы пригодности домохозяйств используются для изучения психометрического качества показателей отсутствия продовольственной безопасности на уровне домохозяйств. Обсуждаются последствия этого исследования для будущих исследований, теории и политики, связанных с измерением отсутствия продовольственной безопасности домохозяйств. (Джордж Энгельхард-младший, Мэтью П. Рэббит и Эмили М. Энгельхард, «Использование индексов пригодности домохозяйства для изучения психометрического качества показателей отсутствия продовольственной безопасности», стр. 9).0244 Образовательные и психологические измерения 78(6): 1089-1107 (2017)).

«Анализ Rasch стандартизированного испанского перевода модуля обследования продовольственной безопасности домашних хозяйств США»

Латиноамериканские и неиспаноязычные белые домохозяйства. Хотя различия в измеренной серьезности отсутствия продовольственной безопасности между латиноамериканскими и неиспаноязычными белыми домохозяйствами были небольшими, внедрение стандартизированного испанского HFSSM повысило надежность и эффективность элементов отсутствия продовольственной безопасности. Обеспокоенность по поводу систематической ошибки, связанной с различиями в измеренной серьезности отсутствия продовольственной безопасности между этими группами, была оценена и признана незначительной, что позволяет предположить, что испаноязычные и англоязычные HFSSM дают сопоставимые показатели отсутствия продовольственной безопасности. (Мэттью П. Рэббит и Алиша Коулман-Дженсен, «Анализ Раша стандартизированного испанского перевода модуля обследования продовольственной безопасности домашних хозяйств США», Журнал экономических и социальных измерений 42(2): 171-187 (2017)).

Изучение «экспериментального» метода классификации статуса продовольственной безопасности для домохозяйств с детьми

Исследователи ERS разработали альтернативный «экспериментальный» метод классификации для классификации статуса продовольственной безопасности в домохозяйствах с детьми. Этот подход снижает статистическую погрешность, присущую текущему подходу к классификации, и улучшает соответствие модели измерения Раша и ее предположениям. В этом техническом отчете ERS оценивает, насколько хорошо категории состояния продовольственной безопасности коррелируют с другими показателями недостаточности продовольствия и питания. Результаты показывают, что текущая классификация больше соответствует показателям недостаточности питания (сентябрь 2017 г.).

«Улучшение классификации продовольственной безопасности домохозяйств с детьми»

В этом исследовании изучается, в какой степени методы классификации продовольственной безопасности домохозяйств, используемые в настоящее время Министерством сельского хозяйства США, могут исказить сравнение продовольственной безопасности между домохозяйствами с детьми и без детей, а также между домохозяйствами с детьми разного возраста. Описан альтернативный метод классификации состояния продовольственной безопасности домохозяйств с детьми; этот метод устраняет источник этих предубеждений, рассматривая продовольственную безопасность взрослых и детей на основе отдельных показателей. Используя данные Дополнения к продовольственной безопасности Текущего обследования населения, анализ показывает, что нынешние методы, возможно, завышают распространенность отсутствия продовольственной безопасности и занижают распространенность очень низкой продовольственной безопасности в домохозяйствах с детьми по сравнению с домохозяйствами без детей. (Марк Норд и Алиша Коулман-Дженсен, «Улучшение классификации домохозяйств с детьми по продовольственной безопасности», стр. Journal of Hunger and Environmental Nutrition 9(3): 318-333 (2014).)

«Молодежь реже страдает от отсутствия продовольственной безопасности, чем взрослые в том же домашнем хозяйстве»

молодых людей (в возрасте 12–17 лет) и взрослых в одних и тех же или аналогичных домохозяйствах с использованием данных Национального обследования состояния здоровья и питания. Установлено, что у молодежи значительно меньше шансов столкнуться с отсутствием продовольственной безопасности, чем у взрослых в том же домашнем хозяйстве, и разница между молодежью и взрослыми больше, когда отсутствие продовольственной безопасности оценивается как серьезный уровень. (Марк Норд, «Молодежь реже страдает от отсутствия продовольственной безопасности, чем взрослые в том же домашнем хозяйстве», Journal of Hunger and Environmental Nutrition 8(2): 146-163 (2013)).

Оценка потенциальных технических усовершенствований мер по обеспечению продовольственной безопасности домашних хозяйств США

На основании рекомендаций комиссии, созванной Комитетом по национальной статистике национальных академий, в этом отчете оцениваются пять возможных технических усовершенствований методов, которые Министерство сельского хозяйства США использует для измерения продовольственной безопасности домашних хозяйств. . Результаты исследования показывают, что внедрение более сложных статистических моделей лишь немного улучшит измерение продовольственной безопасности, если вообще улучшит его, в то же время затруднив объяснение результатов и методов политикам и общественности (декабрь 2012 г.).

«Отчеты воспитателей о продовольственной безопасности подростков и собственные отчеты подростков»

В этом исследовании 395 подростков в возрасте от 15 до 17 лет по данным Национального обследования состояния здоровья и питания подростки сообщали о нехватке продовольствия чаще, чем, и лишь слабо связаны с доверенными сообщениями взрослых о нехватке продовольствия у этих подростков. (Марк Норд и Карла Хэнсон, «Отчеты взрослых, осуществляющих уход, о продовольственной безопасности подростков, не очень хорошо согласуются с собственными отчетами подростков», Journal of Hunger and Environmental Nutrition 7(4): 363-380 (2012)).

«Измерение продовольственной безопасности детей»

В этой статье в Journal of Nutrition описывается разработка и последние усовершенствования методов измерения продовольственной безопасности детей. (Марк Норд и Хизер Хопвуд, «Последние достижения обеспечивают усовершенствованные инструменты для измерения продовольственной безопасности детей», Journal of Nutrition 137:533-36 (2007)).

«Имеет ли значение метод опроса для измерения продовольственной безопасности? Телефонные и личные интервью в дополнении к текущему обследованию населения по продовольственной безопасности»

В этой статье показано, что телефонные и личные опросы по продовольственной безопасности в рамках Текущего обследования населения сопоставимы с небольшими или, по крайней мере, скромными различиями. (Марк Норд и Хизер Хопвуд, «Имеет ли значение метод опроса для измерения продовольственной безопасности? Телефонные и личные интервью в приложении к текущему обзору населения по продовольственной безопасности», Public Health Nutrition 10 (12): 1474-80 (август 2007 г.) ).

Отсутствие продовольственной безопасности и голод в США: оценка меры

Независимая группа экспертов, созванная Комитетом по национальной статистике Национального исследовательского совета, провела обширный обзор по запросу Министерства сельского хозяйства США, чтобы убедиться, что сбор данных и методология Министерства сельского хозяйства США в области продовольственной безопасности и голода актуальны и научно обоснованы (2006 г.). ).

«Продовольственная безопасность детей старшего возраста может быть оценена с помощью стандартизированного инструмента обследования»

В этой статье описывается разработка и оценка модуля обследования продовольственной безопасности, адаптированного для самостоятельного проведения детьми 12 лет и старше. Вопросы были адаптированы из модуля обследования продовольственной безопасности домохозяйств США, уточнены с помощью фокус-групп и когнитивных интервью, а также проверены в пилотном опросе. Резюме можно получить в Американском обществе питания. Анкета есть на этом сайте. (Кэрол Л. Коннелл, Марк Норд, Кристи Л. Лофтон и Кэти Ядрик, «Продовольственная безопасность детей старшего возраста может быть оценена с помощью стандартизированного инструмента обследования», The Journal of Nutrition 134:2566-72 (2004)).

Испанский перевод модуля обследования продовольственной безопасности

Испанский перевод модуля обследования продовольственной безопасности домохозяйств США, разработанный исследователями Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, доступен в Журнале питания Американского общества питания. «Разработка испаноязычной версии модуля обследования продовольственной безопасности домашних хозяйств США» (апрель 2003 г.). Исследователи Министерства сельского хозяйства США пересмотрели и адаптировали более ранний перевод Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе и рекомендуют этот испанский перевод Модуля обследования продовольственной безопасности домашних хозяйств США для использования испаноязычным населением в Соединенных Штатах (см. Модуль обследования продовольственной безопасности домашних хозяйств США — испанский).

«Измерение продовольственной безопасности пожилых людей»

В этой статье в Family Economics and Nutrition Review оценивается пригодность Шкалы продовольственной безопасности США для измерения продовольственной безопасности пожилых людей. Основываясь на анализе данных за 3 года из Дополнения по продовольственной безопасности к Текущему обследованию населения, результаты показывают, что Шкала продовольственной безопасности справедливо отражает статус продовольственной безопасности пожилых людей по сравнению с не пожилыми людьми. (Норд, М., «Измерение продовольственной безопасности пожилых людей», Family Economics and Nutrition Review 15 (1), Министерство сельского хозяйства США, Центр политики и продвижения (2003 г.)).

30-дневная шкала продовольственной безопасности для данных Дополнения по продовольственной безопасности текущего обследования населения

В этом отчете описывается и оценивается 30-дневная шкала продовольственной безопасности домохозяйств, которая может применяться конкретно к Дополнению по продовольственной безопасности текущего обследования населения (CPS-FSS). данные, собранные в период с 1995 по 2004 год. В отчете указаны процедуры расчета пересмотренной 30-дневной шкалы на основе данных CPS-FSS и классификации домохозяйств по 30-дневному статусу продовольственной безопасности (август 2002 г.).

Продовольственная безопасность домохозяйств в Соединенных Штатах, 1998 и 1999 годы: Технический отчет

В этом отчете рассматриваются ключевые технические вопросы, связанные с данными Текущего обследования населения по продовольственной безопасности, с особым упором на обследования, проведенные в августе 1998 года и апреле 1999 года. К техническим вопросам относятся оценка стандартных ошибок, влияние чередования периодов обследования между весной и осенью для Дополнения к СПС 1995-99 гг., а также влияние использования различных подходов к моделированию на основе теории ответов (IRT) и программного обеспечения для создания шкалы продовольственной безопасности ( июнь 2002 г.).

Измерение продовольственной безопасности детей в домохозяйствах США, 1995-99

В этом отчете описывается Шкала продовольственной безопасности детей, разработанная Министерством сельского хозяйства США, и представлены статистические данные о распространенности голода среди детей в домохозяйствах США за 1995-99 годы, а также по подгруппам определяется структурой домохозяйства, расовой и этнической принадлежностью, доходом и проживанием в сельской/городской местности. В отчете содержится подробная информация о том, как применять шкалу в других обследованиях (апрель 2002 г.).

Руководство по измерению продовольственной безопасности домохозяйств, редакция 2000 г.

Подробное руководство для исследователей по использованию модуля обследования продовольственной безопасности домохозяйств США для измерения продовольственной безопасности и отсутствия продовольственной безопасности домохозяйств на различных уровнях серьезности. Статистические данные обследований, в которых используются эти методы, будут непосредственно сопоставимы с опубликованными национальными статистическими данными (март 2002 г.).

Продовольственная безопасность домохозяйств в США, 1995-1997 гг.: Технические вопросы и статистический отчет и Резюме

В этом отчете рассматривается стабильность шкалы измерения продовольственной безопасности с течением времени и по разным типам домохозяйств, пороговые значения, используемые для классификации домохозяйств по статусу их продовольственной безопасности, вопросы отбора, связанные с обеспечением сопоставимости статистики продовольственной безопасности между СПС 1995-97 гг.